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图像配准技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第9-12页
   ·图像配准技术的原理及意义第9-10页
     ·图像配准原理第9-10页
     ·图像配准的意义第10页
   ·图像配准技术的现状与发展第10-11页
   ·本文组织结构第11-12页
2 图像预处理第12-24页
   ·真彩色图像转化为灰度图像第12-13页
   ·图像空间变换模型第13-16页
     ·刚体变换第13-14页
     ·仿射变换第14-15页
     ·投影变换第15-16页
     ·非线性变换第16页
   ·灰度插值第16-19页
     ·最近邻插值法第17-18页
     ·双线性插值法第18页
     ·立方卷积插值法第18-19页
   ·图像边缘检测第19-23页
   ·本章小结第23-24页
3 基于灰度的图像配准第24-42页
   ·空域互相关第24-27页
     ·空域互相关原理第24-25页
     ·实验结果与分析第25-27页
   ·相位相关第27-31页
     ·相位相关原理第27-29页
     ·实验结果与分析第29-31页
   ·Radon变换第31-36页
     ·Radon变换原理第31-35页
     ·实验结果与分析第35-36页
   ·自适应极坐标变换第36-41页
     ·对数极坐标变换第36-37页
     ·自适应极坐标变换第37-39页
     ·投影变换第39页
     ·实验结果与分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于特征点的图像配准第42-64页
   ·Harris特征点提取第44-50页
     ·Harris特征点提取第44-45页
     ·非最大抑制第45-46页
     ·Harris算子性能分析第46-50页
   ·SIFT特征提取算子第50-58页
     ·SIFT特征提取算子第50-55页
     ·SIFT算子性能分析第55-58页
   ·特征点的匹配第58-62页
     ·归一化互相关法第58-59页
     ·Hausdorff距离第59-61页
     ·消除误匹配第61-62页
   ·Harris算法与SIFT算法性能比较与分析第62-63页
   ·本章小结第63-64页
5 总结与展望第64-65页
   ·本文工作及成果总结第64页
   ·下一步的研究工作第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
攻读硕士期间发表论文及参加的项目第70-71页

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