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非相关文献知识发现系统研究与实现

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·非相关文献知识发现系统现状第12-14页
   ·非相关文献知识发现研究目的和意义第14页
   ·本文主要研究内容第14-17页
第二章 非相关文献知识发现系统介绍第17-33页
   ·非相关文献知识发现系统概述第17-18页
   ·SWANSON和ARROWSMITH第18-23页
     ·Swanson非相关文献知识发现算法原理第18-20页
     ·网络版的Arrowsmith使用第20-21页
     ·Arrowsmith数据处理方式第21-22页
     ·Arrowsmith系统评价第22-23页
   ·其他国外非相关文献知识发现系统第23-28页
     ·Gordon,Lindsay非相关文献知识发现系统第23-24页
     ·DAD第24-25页
     ·C-Mlink第25-26页
     ·LitLinker第26页
     ·Manjal第26-27页
     ·BITOLA第27-28页
   ·国内非相关文献知识发现系统尝试第28-31页
     ·汉语非相关文献知识发现试验系统第28-29页
     ·基于语义的中文非相关文献知识发现辅助系统第29-30页
     ·非相文献知识发现中间关联集合联优化策略第30-31页
   ·总结第31-33页
第三章 非相关文献知识发现系统关键技术研究第33-47页
   ·非相关文献知识发现系统研究的设计目标第33-34页
   ·非相关文献知识发现系统的技术分析第34-36页
   ·中文自动分词第36-38页
     ·非相关文献知识发现系统对中文自动分词的要求第36-37页
     ·中文自动分词解决方案第37-38页
   ·词汇过滤方式第38-41页
   ·同义词控制第41-42页
   ·开始词、中间词和目标词选择第42-47页
     ·词间关系的表示第42-43页
     ·开放式过程词的选择第43-44页
     ·闭合式过程中间词的选择第44-47页
第四章 非相关文献知识发现系统设计及实现第47-57页
   ·非相关文献知识发现系统的总体设计第47-48页
   ·非相关文献知识发现系统模块设计第48-52页
     ·词表管理模块第48页
     ·开放式知识发现模块第48-51页
     ·闭合式知识发现模块第51-52页
   ·非相关文献知识发现系统的实现第52-57页
     ·开发设计平台第52页
     ·系统介绍第52-57页
第五章 非相关文献知识发现系统测评第57-77页
   ·用于测试的数据集的构建第57-59页
     ·中文数据集的组成与构建第58页
     ·英文数据集的组成与构建第58-59页
   ·开放式非相关文献知识发现过程的复现第59-68页
     ·中文医学数据集测评第59-63页
     ·英文医学数据集测评第63-68页
   ·闭合式非相关文献知识发现过程的复现第68-73页
     ·镁/偏头痛测评第68-70页
     ·鱼油/雷诺氏病测评第70-71页
     ·Magnesium/Migraine第71-72页
     ·Fish oil/Raynaud's Syndrome第72-73页
   ·分析与讨论第73-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·所做的主要工作第77页
   ·本文的创新之处第77-78页
   ·存在的问题第78页
   ·进一步的工作第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85页

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