| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-35页 |
| ·结构健康监测的意义 | 第11-12页 |
| ·结构健康监测的原理 | 第12-15页 |
| ·实用性评估 | 第13页 |
| ·数据采集和提纯 | 第13-14页 |
| ·特征提取和数据压缩 | 第14页 |
| ·统计模型的发展 | 第14-15页 |
| ·结构健康监测系统的构成 | 第15-17页 |
| ·机电阻抗法(EMI) | 第17-21页 |
| ·机电阻抗法简介 | 第17-20页 |
| ·机电阻抗健康监测 | 第20-21页 |
| ·存在的问题 | 第21页 |
| ·压缩传感 | 第21-28页 |
| ·简介 | 第21-24页 |
| ·传感问题 | 第24-25页 |
| ·稀疏表示和信号重构 | 第25-27页 |
| ·压缩传感的鲁棒性及其应用 | 第27-28页 |
| ·本文的研究意义及内容 | 第28-30页 |
| 参考文献 | 第30-35页 |
| 2 EMI信号压缩传感理论 | 第35-57页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·EMI模型定量分析 | 第36-42页 |
| ·回传射线矩阵(MRRM)法 | 第37-41页 |
| ·压电阻抗分析 | 第41页 |
| ·数值计算和结果讨论 | 第41-42页 |
| ·结构的损伤定义及其定量分析 | 第42-44页 |
| ·稀疏度估计 | 第44-47页 |
| ·EMI信号的压缩传感分析 | 第47-51页 |
| ·有效性和压缩效果 | 第47-50页 |
| ·抗干扰能力 | 第50页 |
| ·抗噪声能力 | 第50-51页 |
| ·EMI信号压缩传感理论 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 3 时间优化和压缩量化 | 第57-71页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·EMI信号 | 第58-59页 |
| ·基于DCT的稀疏度估计 | 第59-62页 |
| ·N、s和M的关系 | 第62-65页 |
| ·CoSaMP算法 | 第63页 |
| ·数值试验 | 第63-65页 |
| ·有效性验证 | 第65-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 4 基于压缩传感-PCA-BP神经网络的EMI损伤识别 | 第71-89页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·EMI信号获取 | 第71-72页 |
| ·压缩传感-PCA-BP神经网络算法 | 第72-80页 |
| ·信号稀疏化和观测矩阵设计 | 第73-74页 |
| ·主成分分析 | 第74-78页 |
| ·BP神经网络 | 第78-80页 |
| ·EMI信号压缩传感分析 | 第80-86页 |
| ·有效性验证 | 第80-83页 |
| ·处理时间和储存空间 | 第83页 |
| ·抗噪声能力 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 5 EMI信号压缩传感的试验研究 | 第89-103页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·试验设备和器材 | 第90-91页 |
| ·压电片测试 | 第91-92页 |
| ·单传感器EMI信号处理 | 第92-96页 |
| ·EMI信号采集 | 第93页 |
| ·压缩传感分析 | 第93-96页 |
| ·多传感器EMI信号处理 | 第96-100页 |
| ·EMI信号的采集 | 第96-99页 |
| ·压缩传感分析 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-103页 |
| 6 结论与展望 | 第103-105页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| ·展望 | 第104-105页 |
| 作者简历 | 第105页 |
| 科研成果 | 第105页 |