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图像拼接SoC关键技术的设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景第8-11页
     ·图像传感器及其市场现状第8-9页
     ·多图像传感器系统及其研究意义第9-11页
   ·本文研究内容及结构安排第11-13页
第二章 图像拼接流程及相关算法优劣分析第13-27页
   ·图像拼接流程第13页
   ·图像预处理算法第13-18页
     ·数字图像直方图均衡化第13-15页
     ·图像去噪第15-16页
     ·图像特征提取算法第16-18页
   ·图像匹配算法第18-24页
     ·基于图像亮度信息的匹配算法第18-19页
     ·基于频率域的图像匹配算法第19-20页
     ·基于特征的图像匹配算法第20-24页
   ·图像缝合第24-27页
     ·直接平均法第24-25页
     ·距离加权法第25页
     ·基于金字塔分解的图像融合方法第25-27页
第三章 基于 Harris 角点的图像拼接算法第27-42页
   ·Harris 角点探测器介绍第28-32页
     ·图像的差分第28-29页
     ·高斯滤波器第29-31页
     ·Harris 角点探测器计算的步骤第31-32页
   ·基于角点邻域频谱比对的像素点匹配算法第32-38页
     ·图像特征点的筛选与排序第32-33页
     ·图像傅里叶变换和快速傅里叶变换算法第33-36页
     ·特征点粗匹配第36-37页
     ·精确匹配第37-38页
   ·图像坐标变换与图像缝合第38-42页
     ·双线性插值第38-39页
     ·双三次插值第39页
     ·两种算法的效果对比与本文的选择第39-42页
第四章 图像拼接 SoC 系统第42-63页
   ·图像拼接系统架构设计第42-44页
     ·SoC 整体架构第42-43页
     ·图像拼接模块架构第43-44页
   ·MicroBlaze 嵌入式处理器第44-48页
     ·MicroBlaze 体系结构第44-45页
     ·处理器总线接口第45-46页
     ·MicroBlaze 寄存器第46-47页
     ·MicroBlaze 处理器指令集系统第47-48页
   ·图像拼接模块设计第48-61页
     ·Harris 角点探测器模块第48-51页
     ·甄选模块第51-53页
     ·DFT 与频谱比较模块第53-58页
     ·图像缝合模块第58-61页
   ·CF 卡读写模块第61-63页
     ·System ACE 配置系统第61-62页
     ·CF 卡和文件系统第62-63页
第五章 图像拼接系统软硬件仿真结果第63-78页
   ·图像拼接算法的软件仿真结果第63-69页
     ·图像匹配算法仿真结果第63-68页
     ·图像缝合算法软件仿真结果第68-69页
   ·图像拼接 SoC 硬件仿真测试结果第69-78页
     ·Harris 模块仿真时序第69-72页
     ·甄选模块仿真结果第72-73页
     ·傅里叶变换与频谱比对模块仿真结果第73-75页
     ·CF 卡读写系统验证结果第75-78页
第六章 总结与展望第78-80页
   ·全文总结第78-79页
   ·展望第79-80页
参考文献第80-83页
发表论文和参加科研情况说明第83-84页
致谢第84页

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