| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·三维人体动画技术 | 第10-13页 |
| ·传统的三维人体动画技术 | 第10-13页 |
| ·基于运动捕获技术的三维人体动画技术 | 第13页 |
| ·运动捕获技术 | 第13-16页 |
| ·运动捕获技术的发展 | 第13-14页 |
| ·运动捕获技术的分类 | 第14-15页 |
| ·运动捕获技术的应用 | 第15-16页 |
| ·人体运动捕获数据分割技术 | 第16-18页 |
| ·人体运动捕获数据分割技术的发展现状 | 第16-18页 |
| ·人体运动捕获数据分割技术的分类 | 第18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·论文的工作和组织结构 | 第19-21页 |
| 2 背景知识介绍 | 第21-30页 |
| ·人体运动捕获数据 | 第21-26页 |
| ·人体骨骼数据 | 第21-24页 |
| ·人体运动数据 | 第24-26页 |
| ·欧拉角 | 第26-27页 |
| ·欧拉角简介 | 第26页 |
| ·欧拉角的优缺点 | 第26-27页 |
| ·四元数 | 第27-29页 |
| ·基本定义 | 第27页 |
| ·四元数的运算与性质 | 第27-28页 |
| ·四元数的优缺点 | 第28页 |
| ·四元数和欧拉角的转换 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于主成分分析的人体运动捕获数据分割算法 | 第30-42页 |
| ·算法理论基础 | 第30-33页 |
| ·数学模型 | 第30-31页 |
| ·几何描述 | 第31-32页 |
| ·主要步骤 | 第32页 |
| ·应用背景 | 第32-33页 |
| ·特征提取 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-36页 |
| ·基本思想 | 第34-35页 |
| ·算法步骤 | 第35-36页 |
| ·运动分割 | 第36-38页 |
| ·主成分分析法降维 | 第36-37页 |
| ·检测分割帧 | 第37页 |
| ·分割过程 | 第37-38页 |
| ·分割实验 | 第38-41页 |
| ·实验数据选择 | 第38-39页 |
| ·参数选择 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于概率主成分分析的人体运动捕获数据分割算法 | 第42-52页 |
| ·算法理论基础 | 第42-43页 |
| ·概率主成分分析 | 第42-43页 |
| ·马氏距离 | 第43页 |
| ·特征提取 | 第43页 |
| ·算法描述 | 第43-44页 |
| ·基本思想 | 第43-44页 |
| ·算法步骤 | 第44页 |
| ·运动分割 | 第44-46页 |
| ·分割实验 | 第46-51页 |
| ·实验数据选择 | 第46页 |
| ·参数选择 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于骨骼夹角特征分析的人体运动捕获数据分割算法 | 第52-66页 |
| ·基础定义 | 第52页 |
| ·概念 | 第52页 |
| ·规则 | 第52页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·骨骼夹角特征分析 | 第53-60页 |
| ·特征选择 | 第53-55页 |
| ·特征提取 | 第55-57页 |
| ·特征曲线构建 | 第57-60页 |
| ·运动分割 | 第60-62页 |
| ·特征曲线预处理 | 第60-61页 |
| ·检测过渡行为 | 第61-62页 |
| ·分割实验 | 第62-65页 |
| ·简单运动序列的分割 | 第62-64页 |
| ·复杂运动序列的分割 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 基于对齐聚类分析的人体运动捕获数据分割算法 | 第66-85页 |
| ·算法理论基础 | 第66-70页 |
| ·K均值聚类及其核扩展 | 第66-68页 |
| ·动态时间对齐核 | 第68-69页 |
| ·对齐聚类分析的能量方程 | 第69-70页 |
| ·算法描述 | 第70-72页 |
| ·基本思想 | 第70-71页 |
| ·流程概述 | 第71-72页 |
| ·运动分割 | 第72-81页 |
| ·数据预处理 | 第72-73页 |
| ·相似度矩阵构建 | 第73-74页 |
| ·初始化分割 | 第74-77页 |
| ·优化分割 | 第77-81页 |
| ·分割实验 | 第81-84页 |
| ·实验数据选择 | 第81页 |
| ·参数选择 | 第81页 |
| ·实验结果 | 第81-83页 |
| ·实验结果分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 7 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·论文总结 | 第85-86页 |
| ·未来工作展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |