船舶电力系统仿真平台建立及其智能控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·船舶电力系统的发展状况 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 船舶电力系统的数学建模 | 第13-20页 |
| ·MATLAB 仿真软件的简介 | 第13-14页 |
| ·发电设备系统建模 | 第14-19页 |
| ·同步发电机模型 | 第14-16页 |
| ·励磁系统模型 | 第16-18页 |
| ·原动机与调速系统模型 | 第18页 |
| ·船舶电力系统单机模型 | 第18-19页 |
| ·本章总结 | 第19-20页 |
| 第三章 传统的控制 | 第20-27页 |
| ·PID 控制的原理 | 第20-21页 |
| ·PID 控制器的设计 | 第21页 |
| ·线性最优励磁控制器的设计 | 第21-26页 |
| ·线性最优控制的原理 | 第22-23页 |
| ·线性最优励磁控制器的设计 | 第23-25页 |
| ·线性最优仿真模型搭建 | 第25-26页 |
| ·本章总结 | 第26-27页 |
| 第四章 船舶电力系统的模糊控制 | 第27-42页 |
| ·模糊控制的理论基础 | 第27-28页 |
| ·单模糊励磁控制器的设计 | 第28-33页 |
| ·单模糊励磁控制的系统结构 | 第28页 |
| ·单模糊励磁控制器的设计 | 第28-33页 |
| ·双模糊励磁控制器的设计 | 第33-41页 |
| ·双模糊励磁控制器的原理 | 第33-35页 |
| ·双模糊励磁控制器的设计图 | 第35-36页 |
| ·线性最优与双模糊励磁器的比较 | 第36-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的励磁与汽门协调控制 | 第42-60页 |
| ·励磁与汽门模糊协调控制器的设计 | 第42-45页 |
| ·发电机组励磁与汽门模糊协调控制器的结构 | 第42页 |
| ·模糊协调控制器的推理规则 | 第42-45页 |
| ·模糊协调控制器的设计 | 第45页 |
| ·人工神经网络的基本思想 | 第45-51页 |
| ·神经元模型 | 第46-47页 |
| ·神经网络控制基础 | 第47-49页 |
| ·模糊与神经网络的融合 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络的基础 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络控制器的设计 | 第51-55页 |
| ·基于模糊神经网络协调控制器与双模糊控制器的比较 | 第55-59页 |
| ·本章总结 | 第59-60页 |
| 第六章 全文的总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文和参加项目 | 第66页 |
