| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景和研究的意义 | 第8页 |
| ·P2P技术在国内外研究的现状 | 第8-10页 |
| ·P2P技术在国外的研究现状 | 第8-9页 |
| ·P2P技术在国内的研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文研究的问题 | 第10页 |
| ·论文的结构 | 第10-12页 |
| 第二章 P2P技术综述 | 第12-20页 |
| ·P2P网络的定义 | 第12页 |
| ·P2P网络的特点 | 第12-13页 |
| ·P2P的功能分类 | 第13-14页 |
| ·基于P2P的数据分布和传输 | 第13-14页 |
| ·P2P数据存储和检索 | 第14页 |
| ·基于P2P的分布式数据处理 | 第14页 |
| ·P2P的主要应用 | 第14-15页 |
| ·P2P网络的分类 | 第15-18页 |
| ·集中目录式 | 第15-16页 |
| ·纯P2P网络模型 | 第16页 |
| ·纯P2P非结构化网络模型 | 第16-17页 |
| ·纯P2P结构化网络模型 | 第17-18页 |
| ·混合式网络模型 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 P2P网络资源的定位方法 | 第20-28页 |
| ·资源搜索算法 | 第20-22页 |
| ·盲目搜索算法 | 第20-21页 |
| ·迭代泛洪搜索法 | 第21页 |
| ·随机漫步搜索法 | 第21页 |
| ·区域搜索法 | 第21-22页 |
| ·最大聚集度优化查询方法 | 第22页 |
| ·基于超级节点的查询方法 | 第22页 |
| ·启发式智能搜索算法 | 第22-23页 |
| ·启发式泛洪 | 第22页 |
| ·高速缓存法 | 第22-23页 |
| ·移动代理法 | 第23页 |
| ·分布式散列表(DHT) | 第23-25页 |
| ·DHT原理 | 第23-24页 |
| ·Multi-hop DHT | 第24页 |
| ·O(1)DHT | 第24页 |
| ·One-hop DHT | 第24-25页 |
| ·介绍几种典型的结构化P2P搜索法 | 第25-27页 |
| ·Chord | 第25页 |
| ·Pastry | 第25-26页 |
| ·CAN | 第26页 |
| ·Kademlia | 第26页 |
| ·其他的结构化P2P网络 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于蚁群算法的非结构化P2P搜索算法的研究 | 第28-44页 |
| ·什么是蚁群算法 | 第28页 |
| ·基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索算法思想 | 第28-30页 |
| ·关于蚁群算法的改进想法 | 第30-33页 |
| ·改进型蚁群算法的语言描述 | 第33-34页 |
| ·改进型蚁群算法的伪代码描述 | 第34-38页 |
| ·数据结构 | 第38-39页 |
| ·改进型蚁群算法流程图 | 第39-41页 |
| ·改进型蚁群算法的的仿真模拟 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于相似度的非结构化P2P搜索方法的研究 | 第44-56页 |
| ·背景 | 第44页 |
| ·基于相似度的非结构化P2P搜索方法的研究 | 第44-51页 |
| ·改进的原理 | 第45页 |
| ·改进的准备工作 | 第45-49页 |
| ·搜索原理 | 第49-50页 |
| ·后期维护 | 第50页 |
| ·代价的计算 | 第50-51页 |
| ·改进算法的语言描述 | 第51-52页 |
| ·改进算法的流程图 | 第52-53页 |
| ·该进算法的实验分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·论文的不足之处 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |