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中文命名实体识别与浅层句法分析研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
图表索引第8-10页
第一章 前言第10-15页
   ·论文的研究背景第10-12页
     ·中文命名实体识别第10-11页
     ·汉语浅层句法分析第11-12页
   ·论文的研究内容第12-13页
   ·论文的主要工作第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第二章 研究现状综述第15-25页
   ·引言第15页
   ·命名实体识别研究现状第15-20页
     ·中文命名实体识别的难点第15-16页
     ·命名实体识别的现有方法第16-20页
   ·汉语浅层句法分析的研究现状第20-24页
     ·汉语浅层句法分析的难点第20-21页
     ·浅层句法分析的现有方法第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 中文命名实体识别第25-45页
   ·引言第25页
   ·实验数据和评价标准第25-26页
     ·实验数据第25-26页
     ·评价标准第26页
   ·基于CRF的中文命名实体识别第26-31页
     ·序列化标注方法第26-27页
     ·条件随机场模型第27-28页
     ·命名实体的标注形式与特征模板第28-30页
     ·实验结果与分析第30-31页
   ·基于联合学习的中文命名实体识别第31-44页
     ·联合学习模型第32-33页
     ·学习算法和解码算法第33-35页
     ·特征和参数选择第35-42页
     ·实验结果与分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 汉语浅层句法分析第45-61页
   ·引言第45页
   ·实验数据和评价标准第45-48页
     ·实验数据第45-48页
     ·评价标准第48页
   ·基于CRF的浅层句法分析第48-51页
     ·序列化标注方法第48-49页
     ·组块的标注方法和特征模板第49-50页
     ·实验结果与分析第50-51页
   ·基于联合学习的汉语浅层句法分析第51-58页
     ·联合学习模型第51-52页
     ·基于感知器的浅层句法分析第52-56页
     ·实验结果与分析第56-58页
   ·基于CRF和转换错误驱动学习的浅层句法分析第58-60页
     ·转换错误驱动学习第58-59页
     ·CRF和转换错误驱动相结合的方法第59页
     ·实验结果与分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 结束语第61-64页
   ·论文的主要工作第61-62页
   ·论文进一步的工作第62-64页
附录A:错误修正规则第64-65页
参考文献第65-71页
在读期间参加的科研项目与公开发表的论文第71-72页
致谢第72页

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