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容度极限理论和非线性数学期望在金融中的应用

摘要第1-11页
Abstract第11-16页
符号说明第16-17页
第一章 容度下的极限理论第17-44页
 §1.1 次线性期望下加权和的中心极限定理第17-27页
  §1.1 .1 记号和概念第17-20页
  §1.1.2 主要结果及证明第20-27页
 §1.2 线性期望下的一个Berry-Esseen定理第27-30页
 §1.3 容度下的中心极限定理第30-32页
 §1.4 对容度的大数定律第32-44页
  §1.4.1 具有模糊性的坛子模型第33-34页
  §1.4.2 对容度的大数定律第34-42页
  §1.4.3 一般化的坛子模型第42-44页
第二章 次线性期望下的离散鞅第44-54页
 §2.1 相关定义第44-46页
 §2.2 SL-鞅及相关的不等式第46-54页
第三章 G-布朗运动轨道的性质第54-74页
 §3.1 多维G-布朗运动的Kunita-Watanabe不等式和Tanaka公式第54-67页
  §3.1.1 预备知识第54-57页
  §3.1.2 G-布朗运动的相互变差过程及Kunita-Watanabe不等式第57-64页
  §3.1.3 多维G-布朗运动的Tanaka公式第64-67页
 §3.2 G-布朗运动轨道的增量刻画第67-74页
  §3.2.1 G-布朗运动的增量性质第67-74页
第四章 G-布朗运动驱动的随机微分方程的平稳性问题第74-105页
 §4.1 G-布朗运动驱动的随机微分方程的平稳性第74-84页
  §4.1.1 可积-Lipschitz条件下G-SDE的平稳性定理第75-78页
  §4.1.2 G-布朗运动驱动的倒向随机微分方程的平稳性第78-81页
  §4.1.3 G-布朗运动驱动的耦合正倒向随机微分方程解的存在唯一性第81-83页
  §4.1.4 G-布朗运动驱动的耦合正倒向随机微分方程的平稳性第83-84页
 §4.2 G-布朗运动驱动的随机微分方程的指数平稳性第84-93页
  §4.2.1 G-布朗运动驱动的随机微分方程的渐近指数平稳性定理第86-93页
 §4.3 G-期望下的最优控制问题第93-105页
  §4.3.1 G-正向和倒向随机微分方程第94-97页
  §4.3.2 G-期望下的最优控制问题第97-105页
第五章 G-布朗运动在最优消费和投资组合中的应用第105-120页
 §5.1 预备知识第105-106页
 §5.2 波动率不确定性下的最优消费策略和投资组合第106-114页
 §5.3 波动率不确定性下的共同基金定理第114-117页
 §5.4 一种特殊的情形第117-120页
Bibliography第120-128页
致谢第128-129页
个人简历第129-130页
博士期间的学术论文第130-132页
学位论文评阅及答辩情况表第132页

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