两种不同优化算法在螺旋桨设计中的应用和比较
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
·研究的目的和意义 | 第12页 |
·船舶螺旋桨优化设计方法的进展 | 第12-14页 |
·本文的主要工作内容 | 第14-16页 |
第2章 优化算法理论 | 第16-32页 |
·前言 | 第16页 |
·遗传算法 | 第16-22页 |
·遗传算法概要 | 第17-18页 |
·基本遗传算法 | 第18-19页 |
·遗传算法的实现 | 第19-22页 |
·模拟退火算法 | 第22-25页 |
·模拟退火算法 | 第22-24页 |
·模拟退火算法的应用步骤 | 第24-25页 |
·二元函数最值求解算例 | 第25-30页 |
·算例的数学表达 | 第25页 |
·应用遗传算法求解 | 第25-27页 |
·应用模拟退火算法求解 | 第27-28页 |
·关于算例的几点说明 | 第28-29页 |
·结果分析 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 三维翼型剖面面元法设计理论 | 第32-44页 |
·前言 | 第32页 |
·格林公式 | 第32-35页 |
·解有升力体的面元法 | 第35-38页 |
·用面元法解三维机翼的绕流问题 | 第38-40页 |
·结合面元法的翼理论设计 | 第40-43页 |
·压力分布给定的设计 | 第40-41页 |
·压力分布形式及升力系数给定的设计 | 第41-42页 |
·非线性方程组的牛顿迭代法求解[34] | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 结合优化算法的翼型剖面优化设计 | 第44-64页 |
·前言 | 第44-45页 |
·水翼剖面表达及优化约束条件 | 第45-46页 |
·水翼剖面表达 | 第45页 |
·约束条件的设定 | 第45-46页 |
·遗传算法在水翼优化中的应用 | 第46-47页 |
·遗传算法各个要素设定 | 第46页 |
·遗传算法计算机理 | 第46-47页 |
·模拟退火算法在水翼优化中的应用 | 第47-50页 |
·冷却进度表的构建 | 第47-49页 |
·模拟退火算法计算机理 | 第49-50页 |
·结合优化算法的水翼剖面优化算例 | 第50-62页 |
·NACA 2412 优化算例 | 第51-55页 |
·NACA 66mod 翼型剖面优化算例 | 第55-59页 |
·某螺旋桨指定半径处桨叶剖面优化算例 | 第59-62页 |
·结论总结 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第5章 螺旋桨的面元法优化设计 | 第64-76页 |
·前言 | 第64页 |
·螺旋桨优化设计 | 第64-66页 |
·螺旋桨效率计算公式 | 第64-65页 |
·螺旋桨的优化设计过程 | 第65-66页 |
·螺旋桨的面元法优化设计算例 | 第66-74页 |
·约束设定 | 第67页 |
·优化过程要素设定 | 第67-68页 |
·优化结果 | 第68-70页 |
·优化桨的水动力性能预报 | 第70-72页 |
·不同算法对比 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-84页 |
致谢 | 第84页 |