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两种不同优化算法在螺旋桨设计中的应用和比较

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·研究的目的和意义第12页
   ·船舶螺旋桨优化设计方法的进展第12-14页
   ·本文的主要工作内容第14-16页
第2章 优化算法理论第16-32页
   ·前言第16页
   ·遗传算法第16-22页
     ·遗传算法概要第17-18页
     ·基本遗传算法第18-19页
     ·遗传算法的实现第19-22页
   ·模拟退火算法第22-25页
     ·模拟退火算法第22-24页
     ·模拟退火算法的应用步骤第24-25页
   ·二元函数最值求解算例第25-30页
     ·算例的数学表达第25页
     ·应用遗传算法求解第25-27页
     ·应用模拟退火算法求解第27-28页
     ·关于算例的几点说明第28-29页
     ·结果分析第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 三维翼型剖面面元法设计理论第32-44页
   ·前言第32页
   ·格林公式第32-35页
   ·解有升力体的面元法第35-38页
   ·用面元法解三维机翼的绕流问题第38-40页
   ·结合面元法的翼理论设计第40-43页
     ·压力分布给定的设计第40-41页
     ·压力分布形式及升力系数给定的设计第41-42页
     ·非线性方程组的牛顿迭代法求解[34]第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 结合优化算法的翼型剖面优化设计第44-64页
   ·前言第44-45页
   ·水翼剖面表达及优化约束条件第45-46页
     ·水翼剖面表达第45页
     ·约束条件的设定第45-46页
   ·遗传算法在水翼优化中的应用第46-47页
     ·遗传算法各个要素设定第46页
     ·遗传算法计算机理第46-47页
   ·模拟退火算法在水翼优化中的应用第47-50页
     ·冷却进度表的构建第47-49页
     ·模拟退火算法计算机理第49-50页
   ·结合优化算法的水翼剖面优化算例第50-62页
     ·NACA 2412 优化算例第51-55页
     ·NACA 66mod 翼型剖面优化算例第55-59页
     ·某螺旋桨指定半径处桨叶剖面优化算例第59-62页
   ·结论总结第62页
   ·本章小结第62-64页
第5章 螺旋桨的面元法优化设计第64-76页
   ·前言第64页
   ·螺旋桨优化设计第64-66页
     ·螺旋桨效率计算公式第64-65页
     ·螺旋桨的优化设计过程第65-66页
   ·螺旋桨的面元法优化设计算例第66-74页
     ·约束设定第67页
     ·优化过程要素设定第67-68页
     ·优化结果第68-70页
     ·优化桨的水动力性能预报第70-72页
     ·不同算法对比第72-74页
   ·本章小结第74-76页
结论第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第82-84页
致谢第84页

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