摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·主要创新点 | 第15-17页 |
·基于复杂稀疏模型的凸优化信号重建理论 | 第15-16页 |
·认知无线电的宽带谱压缩感知 | 第16-17页 |
·稳健的Capon波束图整形应用 | 第17页 |
·章节安排 | 第17-19页 |
第二章 压缩感知基础 | 第19-35页 |
·序言 | 第19页 |
·研究背景 | 第19-20页 |
·稀疏表示 | 第20-22页 |
·随机采样 | 第22-23页 |
·稀疏信号重建 | 第23-30页 |
·凸优化方法 | 第24-27页 |
·贪婪算法 | 第27-30页 |
·性能分析 | 第30-34页 |
·零空间特性 | 第30-31页 |
·严格等距特性 | 第31-33页 |
·相干度分析 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 分级稀疏信号的凸优化重建理论 | 第35-49页 |
·概述 | 第35页 |
·信号模型 | 第35-38页 |
·分级结构稀疏信号恢复算法 | 第38-40页 |
·充分条件 | 第40-45页 |
·仿真实验 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 有损稀疏信号估计:测量矩阵误差 | 第49-60页 |
·概述 | 第49-50页 |
·测量矩阵误差的稀疏信号模型 | 第50-51页 |
·传统的稀疏信号估计方法 | 第51-52页 |
·抗测量矩阵误差的改进稀疏信号估计方法 | 第52-55页 |
·仿真实验 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 有损稀疏信号估计:纯相位信息 | 第60-68页 |
·概述 | 第60-61页 |
·信号模型 | 第61-63页 |
·纯相位样本的稀疏信号恢复算法 | 第63-64页 |
·实验仿真 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 压缩感知在宽带谱感知中的应用 | 第68-88页 |
·概述 | 第68-71页 |
·信号模型 | 第71-74页 |
·传统的压缩宽带谱感知 | 第74-75页 |
·基于分级结构稀疏的宽带谱感知 | 第75-77页 |
·慢变宽带信号的全变差感知 | 第77-80页 |
·实验仿真 | 第80-87页 |
·BS-CWSS的实验仿真 | 第80-82页 |
·TV-CWSS的实验仿真 | 第82-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第七章 分级稀疏约束在CAPON波束形成中的应用 | 第88-107页 |
·概述 | 第88-90页 |
·接收信号模型 | 第90-91页 |
·标准的CAPON波束形成 | 第91-92页 |
·基于波束图整形的CAPON波束形成 | 第92-99页 |
·稀疏约束整形的Capon波束形成 | 第92-93页 |
·加权的稀疏整形Capon波束形成 | 第93-95页 |
·混合范数约束整形的Capon波束形成 | 第95-96页 |
·全变差约束整形的Capon波束形成 | 第96-97页 |
·主瓣旁瓣能量比最大化整形的Capon波束形成 | 第97-99页 |
·仿真实验 | 第99-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第八章 全文总结与展望 | 第107-110页 |
·全文总结 | 第107-108页 |
·工作展望 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-130页 |
附录 | 第130-136页 |
A.式(3-36)、(3-37)和(3-38)的证明 | 第130-132页 |
B.式(3-55)、(3-56)和(3-57)的证明 | 第132-133页 |
C.式(3-58)、(3-59)和(3-60)的证明 | 第133-136页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第136-138页 |