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基于凸优化的参数化稀疏估计理论及其应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·研究意义第14-15页
   ·主要创新点第15-17页
     ·基于复杂稀疏模型的凸优化信号重建理论第15-16页
     ·认知无线电的宽带谱压缩感知第16-17页
     ·稳健的Capon波束图整形应用第17页
   ·章节安排第17-19页
第二章 压缩感知基础第19-35页
   ·序言第19页
   ·研究背景第19-20页
   ·稀疏表示第20-22页
   ·随机采样第22-23页
   ·稀疏信号重建第23-30页
     ·凸优化方法第24-27页
     ·贪婪算法第27-30页
   ·性能分析第30-34页
     ·零空间特性第30-31页
     ·严格等距特性第31-33页
     ·相干度分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 分级稀疏信号的凸优化重建理论第35-49页
   ·概述第35页
   ·信号模型第35-38页
   ·分级结构稀疏信号恢复算法第38-40页
   ·充分条件第40-45页
   ·仿真实验第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 有损稀疏信号估计:测量矩阵误差第49-60页
   ·概述第49-50页
   ·测量矩阵误差的稀疏信号模型第50-51页
   ·传统的稀疏信号估计方法第51-52页
   ·抗测量矩阵误差的改进稀疏信号估计方法第52-55页
   ·仿真实验第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 有损稀疏信号估计:纯相位信息第60-68页
   ·概述第60-61页
   ·信号模型第61-63页
   ·纯相位样本的稀疏信号恢复算法第63-64页
   ·实验仿真第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 压缩感知在宽带谱感知中的应用第68-88页
   ·概述第68-71页
   ·信号模型第71-74页
   ·传统的压缩宽带谱感知第74-75页
   ·基于分级结构稀疏的宽带谱感知第75-77页
   ·慢变宽带信号的全变差感知第77-80页
   ·实验仿真第80-87页
     ·BS-CWSS的实验仿真第80-82页
     ·TV-CWSS的实验仿真第82-87页
   ·本章小结第87-88页
第七章 分级稀疏约束在CAPON波束形成中的应用第88-107页
   ·概述第88-90页
   ·接收信号模型第90-91页
   ·标准的CAPON波束形成第91-92页
   ·基于波束图整形的CAPON波束形成第92-99页
     ·稀疏约束整形的Capon波束形成第92-93页
     ·加权的稀疏整形Capon波束形成第93-95页
     ·混合范数约束整形的Capon波束形成第95-96页
     ·全变差约束整形的Capon波束形成第96-97页
     ·主瓣旁瓣能量比最大化整形的Capon波束形成第97-99页
   ·仿真实验第99-105页
   ·本章小结第105-107页
第八章 全文总结与展望第107-110页
   ·全文总结第107-108页
   ·工作展望第108-110页
致谢第110-112页
参考文献第112-130页
附录第130-136页
 A.式(3-36)、(3-37)和(3-38)的证明第130-132页
 B.式(3-55)、(3-56)和(3-57)的证明第132-133页
 C.式(3-58)、(3-59)和(3-60)的证明第133-136页
攻博期间取得的研究成果第136-138页

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