首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--无线通信论文--移动通信论文

认知网络和LTE蜂窝网络中通信资源分配与功率控制算法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-30页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·关键问题和研究现状综述第16-21页
     ·认知网络中的资源分配和功率控制第16-18页
     ·蜂窝系统中的资源分配和功率控制第18-21页
   ·资源分配的性能衡量指标第21-26页
     ·频谱效率第22-23页
     ·能量效率第23-25页
     ·时间延迟第25-26页
   ·研究内容与思路第26-28页
   ·本文的结构安排第28-30页
第二章 认知网络中的功率控制与资源分配的算法研究第30-43页
   ·引言第30-32页
   ·系统模型第32-34页
     ·授权用户网络第33页
     ·认知用户网络第33-34页
   ·问题分析第34-37页
     ·能量消耗问题第34-35页
     ·干扰分析第35-36页
     ·能量有效性分析第36-37页
   ·传送时间优化和功率控制第37-39页
     ·最优传送时间第37-38页
     ·功率分配第38-39页
   ·结果分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 协作认知网络中的功率控制与资源分配的研究第43-55页
   ·引言第43-45页
   ·系统模型分析第45-48页
   ·算法研究第48-51页
     ·最优算法研究第49-50页
     ·低复杂度的次优算法研究第50-51页
   ·仿真分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 上行蜂窝系统的功率控制与资源分配的研究第55-72页
   ·引言第55-58页
   ·系统模型和算法分析第58-60页
   ·联合功率控制与资源分配第60-68页
     ·LTE 中功率控制算法研究第60-62页
     ·LTE 上行系统单小区资源分配第62-65页
     ·LTE 上行多小区系统中的功率控制和资源分配第65-68页
   ·仿真结果分析第68-71页
   ·本章小结第71-72页
第五章 下行蜂窝系统中基于能量效率和频谱效率的资源分配第72-83页
   ·引言第72-73页
   ·系统模型和频谱有效的资源分配第73-79页
     ·系统及算法分析第73-77页
     ·仿真分析第77-79页
   ·能量有效的资源分配第79-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 总结和展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-94页
攻读博士学位期间的主要研究成果第94-95页
作者简介第95-96页

论文共96页,点击 下载论文
上一篇:外辐射源雷达目标跟踪技术研究
下一篇:基于凸优化的参数化稀疏估计理论及其应用