| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及创新点 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·创新点 | 第11-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 独立分量分析理论基础 | 第14-20页 |
| ·ICA数学模型 | 第14-15页 |
| ·数据预处理 | 第15-17页 |
| ·零均值化 | 第15页 |
| ·白化 | 第15-17页 |
| ·独立分量分析优化判据 | 第17-18页 |
| ·互信息量最小化 | 第17-18页 |
| ·负熵及其最大化 | 第18页 |
| ·快速ICA算法（FastICA）12 | 第18-20页 |
| 第3章 FastICA反演地球化学元素组合模型构建 | 第20-23页 |
| ·反演模型构建 | 第20-21页 |
| ·化探数据分析 | 第21-23页 |
| 第4章 应用实例 | 第23-32页 |
| ·研究区地质背景 | 第23-26页 |
| ·研究区地层 | 第23-24页 |
| ·研究区岩浆岩 | 第24-25页 |
| ·区域地球化学特征 | 第25页 |
| ·以往地质工作简述 | 第25-26页 |
| ·FastICA反演成矿元素组合 | 第26-27页 |
| ·传统方法解析 | 第27-30页 |
| ·单元素异常叠加 | 第27-30页 |
| ·主成分分析法 | 第30页 |
| ·异常分析 | 第30-32页 |
| 第5章 系统实现 | 第32-39页 |
| ·系统开发与设计 | 第32-35页 |
| ·系统开发流程 | 第32-33页 |
| ·系统功能简介 | 第33页 |
| ·混编方式选取 | 第33-34页 |
| ·系统开发环境 | 第34-35页 |
| ·关键技术实现 | 第35-39页 |
| ·二阶或高阶数组传递 | 第35-36页 |
| ·在VC中实现Figure图像嵌入 | 第36-39页 |
| 结论 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第45-46页 |
| 附录 | 第46-49页 |