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电火花线切割加工质量控制的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·概述第10页
   ·电火花线切割技术国内外研究现状第10-12页
     ·国外线切割加工技术研究现状第11-12页
     ·我国线切割加工技术研究现状第12页
   ·国内外对电火花线切割加工质量预测模型的研究现状第12-14页
     ·国外对线切割工艺建模方法的研究现状第13页
     ·国内对线切割工艺建模方法的研究现状第13-14页
   ·发展趋势第14-15页
   ·本研究目的和意义第15页
   ·问题的提出和研究内容第15-17页
2 电火花线切割加工技术研究第17-32页
   ·电火花线切割加工原理第17-18页
   ·电火花线切割加工的特点第18页
   ·快走丝线切割机床的结构和组成第18-20页
     ·数控系统第19-20页
     ·快走丝线切割机床存在的问题第20页
   ·中走丝线切割机床数控系统设计第20-24页
     ·总体结构设计第21-22页
     ·系统硬件设计第22-23页
     ·系统软件设计第23-24页
   ·中走丝线切割机床伺服系统第24-28页
     ·伺服系统的基本组成第25页
     ·基于 MPC2810 控制器的全闭环交流伺服的控制系统第25-26页
     ·中走丝线切割机床工作台位置误差补偿第26-28页
   ·电火花线切割加工工艺参数分析第28-31页
     ·电火花线切割加工的质量指标第28-29页
     ·影响加工质量指标的因素第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3 电火花线切割加工试验研究第32-53页
   ·电火花线切割试验的基本条件第32-38页
     ·试验目的第32页
     ·试验设备第32-36页
     ·试验材料第36-37页
     ·试验参数第37页
     ·测量装置第37-38页
   ·电火花线切割试验设计第38-41页
     ·试验设计方法的选择第38-39页
     ·试验指标的确定第39页
     ·因素及因素水平的确定第39-40页
     ·试验正交表的设计第40-41页
   ·电火花线切割试验研究第41-46页
     ·机床操作步骤第41-42页
     ·加工试验操作第42-45页
     ·试验加工第45-46页
   ·试验结果与分析第46-52页
     ·脉冲宽度对加工速度和表面粗糙度的影响第46-47页
     ·脉冲间隔对加工速度和表面粗糙度的影响第47-48页
     ·峰值电流对加工速度和表面粗糙度的影响第48-49页
     ·工件厚度对加工速度和表面粗糙度的影响第49页
     ·电压对加工速度和表面粗糙度的影响第49-50页
     ·丝速对加工速度和表面粗糙度的影响第50-51页
     ·试验结果第51-52页
   ·本章小结第52-53页
4 基于 ANN 的电火花线切割加工质量模型研究第53-62页
   ·人工神经网络基本理论第53-55页
     ·人工神经网络模型第53-54页
     ·人工神经网络结构第54-55页
     ·人工神经网络的学习方法和学习规则第55页
   ·BP 神经网络第55-59页
     ·BP 网络模型结构及原理第56页
     ·BP 网络的学习算法第56-59页
   ·基于 ANN 的电火花线切割加工质量模型的设计第59-61页
     ·模型输入输出参数的确定第59页
     ·网络拓扑结构的设计第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5 电火花线切割加工质量模型的训练及验证第62-69页
   ·基于 ANN 的电火花线切割加工质量模型的训练第62-67页
     ·样本数据的获取第62-63页
     ·BP 网络训练流程第63页
     ·BP 神经网络的 MATLAB 实现第63-65页
     ·样本数据的标准化第65页
     ·网络训练算法的确定第65-66页
     ·网络模型程序设计第66-67页
     ·网络训练结果第67页
   ·电火花线切割加工质量 ANN 模型的验证第67-68页
   ·本章小结第68-69页
6 结论和建议第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·建议第70-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第74-75页
致谢第75-76页

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