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基于极大极小搜索算法的亚马逊棋博弈系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究的背景第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·机器博弈的研究意义第13-14页
   ·本文的主要内容第14-17页
第2章 机器博弈系统介绍第17-23页
   ·博弈论基础知识第17-19页
     ·博弈的分类第17-18页
     ·博弈论的基本概念第18-19页
   ·离散事件动态系统第19-20页
   ·机器博弈系统要素第20-21页
   ·小结第21-23页
第3章 亚马逊棋机器博弈建模第23-33页
   ·亚马逊棋的简介第23-26页
     ·亚马逊棋的描述第23-24页
     ·亚马逊棋的基本概念第24-26页
   ·棋类游戏属性分析第26-27页
     ·棋类游戏特点第26页
     ·棋类游戏分类第26-27页
   ·亚马逊棋博弈过程建模第27-31页
   ·小结第31-33页
第4章 亚马逊棋博弈分析第33-41页
   ·纳什均衡理论第33页
   ·亚马逊棋棋局分析第33-37页
     ·开局分析第33-34页
     ·残局分析第34-37页
   ·纳什均衡在亚马逊棋中的研究第37-40页
   ·小结第40-41页
第5章 亚马逊棋机器博弈系统设计第41-65页
   ·系统结构第41-43页
   ·亚马逊棋的数据结构设计第43-45页
     ·棋盘坐标编码第43-44页
     ·棋子种类编码第44-45页
     ·着法数据表示第45页
     ·数据更新过程第45页
   ·着法生成模块的设计第45-47页
   ·亚马逊棋机器博弈搜索算法的研究第47-57页
     ·博弈树第47-49页
     ·极大-极小值搜索第49-50页
     ·负极大值算法第50页
     ·宽度优先搜索和深度优先搜索第50-51页
     ·α-β剪枝算法第51-53页
     ·亚马逊棋博弈系统的搜索算法第53-57页
   ·估值函数的设计第57-60页
     ·棋子的自由度第58页
     ·棋子位置的情况第58页
     ·棋子的位置关系第58-60页
   ·界面设计第60-63页
   ·小结第63-65页
第6章 结论和展望第65-67页
   ·结论第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间主要研究成果第73页

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