| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·生物特征识别技术应用及其前景 | 第8-10页 |
| ·人脸检测和识别技术的研究内容及其研究现状 | 第10-14页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的优势与困难 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的应用领域 | 第12-13页 |
| ·人脸检测与识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 人脸检测综述 | 第16-25页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·人脸检测方法分类 | 第16-24页 |
| ·基于知识的方法 | 第17-18页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第18页 |
| ·基于学习的方法 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像预处理 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·二值化图像分析 | 第25-27页 |
| ·复杂图像的降噪算法 | 第27-38页 |
| ·图像噪声的基本概念 | 第27-31页 |
| ·传统中值滤波算法 | 第31-33页 |
| ·灰度形态学基础 | 第33-34页 |
| ·混合降噪算法 | 第34-35页 |
| ·卡尔曼滤波降噪算法 | 第35-38页 |
| ·光线补偿算法 | 第38-41页 |
| ·光源颜色影响的分析 | 第38-39页 |
| ·高光和阴影影响的分析 | 第39-40页 |
| ·光照补偿算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 复杂背景下的肤色检测与人脸的快速定位 | 第43-60页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·颜色模型 | 第43-46页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第43页 |
| ·YIQ 颜色模型 | 第43-44页 |
| ·HSV 模型 | 第44-45页 |
| ·HIS 颜色模型 | 第45页 |
| ·rgb 颜色模型 | 第45-46页 |
| ·YCrCb 颜色模型 | 第46页 |
| ·肤色检测 | 第46-52页 |
| ·肤色的聚类特性 | 第47-50页 |
| ·非线性分段色彩变换 | 第50-52页 |
| ·基于SNAKE 算法的人脸初步定位 | 第52-58页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·Snake 算法的定义 | 第53-54页 |
| ·Snake 算法在人脸定位上的应用 | 第54-56页 |
| ·改进的人脸定位Snake 算法 | 第56-58页 |
| ·本章小节 | 第58-60页 |
| 5 人脸精确定位与特征提取 | 第60-72页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·基于人脸几何特征的人脸精确定位 | 第60-70页 |
| ·基于Hough 变换圆检测的人眼定位 | 第60-65页 |
| ·基于几何匹配的嘴部定位 | 第65-67页 |
| ·人脸的旋转角度验证 | 第67-70页 |
| ·实验结果 | 第70页 |
| ·本章小节 | 第70-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表论文及科研成果情况 | 第78页 |