无限制手写体数字串切分与识别的相关问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·OCR技术 | 第12-15页 |
| ·字符串切分 | 第13-14页 |
| ·金融票据OCR系统中的字符串切分 | 第14-15页 |
| ·手写体数字字符识别 | 第15页 |
| ·本文研究工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 2 手写数字串切分技术发展现状 | 第17-24页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·基于数字结构特征的切分后识别方法 | 第18-21页 |
| ·现有切分方法简介 | 第18-19页 |
| ·滴水算法及分析 | 第19-21页 |
| ·基于识别的连写数字串切分方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于笔划组合的手写体数字串切分 | 第24-40页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·数字串切分的预处理 | 第25-26页 |
| ·基于主曲线分析的笔划抽取过程 | 第26-29页 |
| ·主曲线简介 | 第26页 |
| ·笔划抽取 | 第26-29页 |
| ·字符识别器设计 | 第29-34页 |
| ·特征抽取 | 第29-31页 |
| ·分类器组合和置信度修正 | 第31-34页 |
| ·笔划组合过程 | 第34-36页 |
| ·实验与分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 模糊规则在手写体数字串切分中的应用 | 第40-67页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·笔划集合分析 | 第41-52页 |
| ·模糊特征提取 | 第41-46页 |
| ·笔划处理的模糊规则 | 第46-52页 |
| ·切分假设的概率评估模型 | 第52-58页 |
| ·单/多字检测与字数估计 | 第52-54页 |
| ·概率模型及参数说明 | 第54-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-65页 |
| ·实验数据集和候选切分假设 | 第58-60页 |
| ·实验结果及错误分析 | 第60-65页 |
| ·实验存在问题及分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 5 手写体数字识别研究 | 第67-79页 |
| ·引言 | 第67-68页 |
| ·基于AP与仿生模式识别理论的手写数字识别研究 | 第68-75页 |
| ·AP方法简介 | 第69-70页 |
| ·仿生模式识别方法简介 | 第70-72页 |
| ·样本空间构建及空间覆盖识别过程 | 第72-75页 |
| ·实验与分析 | 第75-78页 |
| ·实验1 | 第75-77页 |
| ·实验2 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 6 结束语 | 第79-82页 |
| ·本文内容总结 | 第79-80页 |
| ·下一步工作重点 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-92页 |
| 附录 | 第92页 |
