摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
插图索引 | 第9-10页 |
附表索引 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·蜂窝网络概述 | 第11-12页 |
·论文选题的背景和意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-15页 |
·本文研究内容及结构安排 | 第15-16页 |
第2章 蜂窝网络中的信道分配问题 | 第16-24页 |
·信道分配的概念 | 第16页 |
·信道复用 | 第16-17页 |
·信道分配策略的分类 | 第17页 |
·信道分配中的干扰约束 | 第17-18页 |
·数学表达 | 第18页 |
·解决信道分配问题的方案和算法 | 第18-24页 |
·排序分配方法 | 第19-21页 |
·最小化费用函数方法 | 第21-24页 |
第3章 多用户检测技术 | 第24-30页 |
·最佳多用户检测器 | 第24-26页 |
·次佳多用户检测器 | 第26-30页 |
·线性多用户检测器 | 第26-27页 |
·非线性多用户检测器 | 第27-28页 |
·次佳多用户检测小结 | 第28-30页 |
第4章 免疫算法 | 第30-38页 |
·遗传算法 | 第30-34页 |
·遗传算法的生物学基础 | 第30页 |
·遗传算法原理 | 第30-32页 |
·遗传算法的数学基础 | 第32-34页 |
·遗传算法的优点与缺点 | 第34页 |
·免疫算法 | 第34-38页 |
·免疫算法的生物学基础 | 第35页 |
·免疫算法基本术语 | 第35-36页 |
·免疫算法原理 | 第36-38页 |
第5章 基于免疫策略的信道分配算法 | 第38-45页 |
·信道分配问题数学模型 | 第38-39页 |
·基于免疫策略算法的分配策略 | 第39-42页 |
·仿真实验 | 第42-44页 |
·结论 | 第44-45页 |
第6章 免疫内分泌遗传算法及其在多用户检测中的应用 | 第45-54页 |
·数学模型 | 第45-46页 |
·算法描述 | 第46-49页 |
·算法收敛性分析 | 第49-51页 |
·算法复杂度分析 | 第51页 |
·仿真实验(与其他多用户检测器比较) | 第51-53页 |
·结论 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第61页 |