基于NiosⅡ软核的人脸识别系统研究与设计
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·人脸识别研究的意义 | 第14-15页 |
| ·人脸识别技术现状 | 第15-16页 |
| ·研究的内容 | 第16-17页 |
| 第2章 人脸识别技术概述 | 第17-24页 |
| ·人脸检测技术综述 | 第17-19页 |
| ·人脸识别技术综述 | 第19-24页 |
| 第3章 人脸图像预处理与人脸检测 | 第24-30页 |
| ·图像的灰度化与色彩空间变换 | 第24页 |
| ·灰度归一化 | 第24-25页 |
| ·图像去噪增强算法 | 第25-26页 |
| ·图像边缘检测算法 | 第26-28页 |
| ·人脸检测 | 第28-30页 |
| ·眼睛的标定 | 第28页 |
| ·嘴唇的标定 | 第28-29页 |
| ·鼻子的标定 | 第29-30页 |
| 第4章 基于EHMM的人脸识别算法 | 第30-39页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第30-34页 |
| ·HMM基本概念 | 第30-31页 |
| ·HMM的定义 | 第31-32页 |
| ·隐马尔科夫模型简介 | 第32-33页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个问题 | 第33-34页 |
| ·嵌入式隐马尔科夫模型(EHMM) | 第34-39页 |
| ·嵌入式隐马尔科夫模型简介 | 第34-35页 |
| ·EHMM描述 | 第35-36页 |
| ·EHMM特征向量提取 | 第36-37页 |
| ·EHMM模型训练 | 第37-39页 |
| 第5章 系统硬件和软件的设计与实现 | 第39-62页 |
| ·SOPC技术 | 第39-40页 |
| ·Cyclone Ⅱ器件简介 | 第40-42页 |
| ·Nios Ⅱ软核嵌入式处理器 | 第41-42页 |
| ·人脸识别系统的硬件设计 | 第42-51页 |
| ·CCD传感器 | 第43页 |
| ·视频解码部分 | 第43-45页 |
| ·存储器部分 | 第45-47页 |
| ·扩展通讯接口 | 第47-51页 |
| ·人脸识别系统软件设计 | 第51-61页 |
| ·Nios Ⅱ软件的设计 | 第52-55页 |
| ·图像处理算法的实现 | 第55-61页 |
| ·订制指令的实现 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67页 |
