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计及分布式发电的配电网扩展规划

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题的背景及意义第7-9页
   ·国内外研究概况第9-10页
   ·论文的研究内容第10-12页
第二章 分布式发电技术第12-18页
   ·分布式发电的概念及其分类第12-13页
   ·分布式发电的国内外发展现状与趋势第13-14页
   ·几种基于可再生能源的分布式发电介绍第14-17页
     ·风力发电技术第14-15页
     ·太阳能光伏发电技术第15-16页
     ·其它可再生能源发电技术第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 分布式发电面临的机遇与挑战第18-24页
   ·分布式发电面临的机遇第18-20页
     ·分布式发电的自身优势第18-19页
     ·国家的政策支持第19-20页
   ·分布式发电面临的挑战第20-23页
     ·发电成本较高第20页
     ·分布式发电对电网企业的经济影响第20-21页
     ·分布式发电对系统运行的影响第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 计及分布式发电的配电网扩展规划研究第24-39页
   ·分布式发电对电网规划提出了新要求第24-25页
   ·含分布式发电的配电网规划第25-28页
     ·分布式发电的布点规划第25-26页
     ·计及分布式发电的配电网扩展规划第26-27页
     ·两种含分布式发电的配电网规划比较第27-28页
   ·计及分布式发电的配电网扩展规划模型第28-30页
     ·目标函数第28页
     ·约束条件第28-30页
   ·分布式发电的期望出力的确定第30-32页
     ·风力发电第30-31页
     ·太阳能光伏发电第31-32页
   ·基于改进遗传算法的求解策略第32-38页
     ·遗传编码第32-33页
     ·适应度函数第33-34页
     ·遗传操作第34-35页
     ·不可行解的修复原理及其应用第35-38页
     ·搜索的终止条件第38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 算例分析第39-48页
   ·配电网数据第39-41页
   ·基于隐性编码方式的遗传算法求解第41-45页
     ·计及DG的配电网扩展规划遗传编码第41-42页
     ·基于隐性编码方式的遗传算法流程及参数设置第42-44页
     ·优化结果与分析第44-45页
   ·DG出力不确定性对规划的影响分析第45-46页
   ·DG发电成本对规划的影响分析第46-47页
   ·小结第47-48页
第六章 结论与展望第48-50页
   ·结论第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-55页
致谢第55-56页
在学期间发表论文和参加科研情况第56页

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