计及分布式发电的配电网扩展规划
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·选题的背景及意义 | 第7-9页 |
·国内外研究概况 | 第9-10页 |
·论文的研究内容 | 第10-12页 |
第二章 分布式发电技术 | 第12-18页 |
·分布式发电的概念及其分类 | 第12-13页 |
·分布式发电的国内外发展现状与趋势 | 第13-14页 |
·几种基于可再生能源的分布式发电介绍 | 第14-17页 |
·风力发电技术 | 第14-15页 |
·太阳能光伏发电技术 | 第15-16页 |
·其它可再生能源发电技术 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 分布式发电面临的机遇与挑战 | 第18-24页 |
·分布式发电面临的机遇 | 第18-20页 |
·分布式发电的自身优势 | 第18-19页 |
·国家的政策支持 | 第19-20页 |
·分布式发电面临的挑战 | 第20-23页 |
·发电成本较高 | 第20页 |
·分布式发电对电网企业的经济影响 | 第20-21页 |
·分布式发电对系统运行的影响 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第四章 计及分布式发电的配电网扩展规划研究 | 第24-39页 |
·分布式发电对电网规划提出了新要求 | 第24-25页 |
·含分布式发电的配电网规划 | 第25-28页 |
·分布式发电的布点规划 | 第25-26页 |
·计及分布式发电的配电网扩展规划 | 第26-27页 |
·两种含分布式发电的配电网规划比较 | 第27-28页 |
·计及分布式发电的配电网扩展规划模型 | 第28-30页 |
·目标函数 | 第28页 |
·约束条件 | 第28-30页 |
·分布式发电的期望出力的确定 | 第30-32页 |
·风力发电 | 第30-31页 |
·太阳能光伏发电 | 第31-32页 |
·基于改进遗传算法的求解策略 | 第32-38页 |
·遗传编码 | 第32-33页 |
·适应度函数 | 第33-34页 |
·遗传操作 | 第34-35页 |
·不可行解的修复原理及其应用 | 第35-38页 |
·搜索的终止条件 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第五章 算例分析 | 第39-48页 |
·配电网数据 | 第39-41页 |
·基于隐性编码方式的遗传算法求解 | 第41-45页 |
·计及DG的配电网扩展规划遗传编码 | 第41-42页 |
·基于隐性编码方式的遗传算法流程及参数设置 | 第42-44页 |
·优化结果与分析 | 第44-45页 |
·DG出力不确定性对规划的影响分析 | 第45-46页 |
·DG发电成本对规划的影响分析 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
·结论 | 第48页 |
·展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第56页 |