基于数据挖掘的入侵检测模型研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景、意义和现状 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测模型的研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 入侵检测系统的理论研究 | 第13-21页 |
| ·网络安全 | 第13-15页 |
| ·网络安全的现状 | 第13页 |
| ·网络安全的研究方向 | 第13-15页 |
| ·入侵检测的概念 | 第15-20页 |
| ·入侵检测的发展 | 第15-16页 |
| ·入侵检测的相关概念 | 第16页 |
| ·入侵检测的过程 | 第16-17页 |
| ·入侵检测的分类 | 第17-19页 |
| ·入侵检测常用方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于数据挖掘的入侵检测模型的理论研究 | 第21-33页 |
| ·关联分析介绍 | 第21-25页 |
| ·关联规则挖掘的相关概念 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第22-23页 |
| ·关联规则算法 | 第23-24页 |
| ·基于关联规则挖掘的入侵检测思想 | 第24-25页 |
| ·聚类分析介绍 | 第25-32页 |
| ·聚类的相关概念 | 第25-29页 |
| ·聚类算法的特点 | 第29-30页 |
| ·经典聚类算法 | 第30-31页 |
| ·基于聚类挖掘的入侵检测思想 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于数据挖掘的入侵检测模型构建 | 第33-38页 |
| ·基本的入侵检测模型介绍 | 第33-34页 |
| ·基本的入侵检测模型 | 第33页 |
| ·通用的入侵检测模型 | 第33-34页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测模型 | 第34-36页 |
| ·模型工作流程 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 模型中的关键技术研究 | 第38-51页 |
| ·数据准备 | 第38-39页 |
| ·数据采集 | 第38页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·关联分析 | 第39-44页 |
| ·关联规则挖掘处理 | 第40-43页 |
| ·误用检测 | 第43-44页 |
| ·聚类分析 | 第44-48页 |
| ·聚类分析处理 | 第44-47页 |
| ·聚类检测 | 第47-48页 |
| ·信息库的更新 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 仿真实验与分析 | 第51-57页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验数据集 | 第51-54页 |
| ·实验参数设定 | 第54页 |
| ·信息库的建立 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
