卡尔曼滤波在GPS动态定位中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文工作与安排 | 第13-15页 |
| 2 GPS 系统模型的建立 | 第15-24页 |
| ·GPS 系统状态转移方程的建立 | 第15-19页 |
| ·GPS 系统测量方程的建立 | 第19-20页 |
| ·GPS 模型的离散线性化 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 卡尔曼滤波理论 | 第24-31页 |
| ·信号的估计准则 | 第24-26页 |
| ·卡尔曼滤波器的结构 | 第26-29页 |
| ·X_k和Y_k的一些性质 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 非线性卡尔曼滤波的仿真 | 第31-41页 |
| ·扩展卡尔曼滤波算法的仿真 | 第31-37页 |
| ·自适应卡尔曼滤波算法的仿真 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 线性卡尔曼滤波算法的仿真 | 第41-49页 |
| ·线性卡尔曼滤波的系统模型 | 第41-42页 |
| ·引入渐消因子的自适应算法 | 第42-43页 |
| ·引入渐消因子自适应算法的仿真 | 第43-46页 |
| ·引入渐消因子自适应算法的稳定性分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |