风速及风电功率短期预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·引言 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·风电功率预测技术概述 | 第13-15页 |
| ·风电功率预测方法 | 第13-14页 |
| ·风电功率预测误差分析 | 第14-15页 |
| ·风电功率预测研究现状 | 第15-19页 |
| ·国外风电功率预测技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·国内风电功率预测技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·风功率预测技术研究现况总结 | 第18-19页 |
| ·本论文研究内容 | 第19-21页 |
| 2 风速时间序列的混沌特性研究 | 第21-40页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·混沌理论 | 第21-23页 |
| ·混沌的概念 | 第21-22页 |
| ·非线性时间序列的混沌特性识别方法 | 第22-23页 |
| ·风速时间序列相空间重构 | 第23-35页 |
| ·相空间重构理论 | 第24-25页 |
| ·重构相空间的参数估计 | 第25-26页 |
| ·C-C方法求取风速时间序列重构相空间参数 | 第26-30页 |
| ·改进C-C方法求取风速时间序列重构相空间参数 | 第30-35页 |
| ·检验风速的混沌特性 | 第35-39页 |
| ·吸引子关联维数 | 第35-36页 |
| ·最大Lyapunov指数 | 第36-37页 |
| ·风速混沌特性判定 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 风速混沌时间序列的预测方法研究 | 第40-48页 |
| ·混沌时间序列预测方法 | 第40-41页 |
| ·传统预测方法 | 第40页 |
| ·人工神经网络预测法 | 第40-41页 |
| ·基于加权零阶局域法的风速混沌时间序列预测 | 第41-44页 |
| ·加权零阶局域法 | 第41-42页 |
| ·加权零阶局域法风速短期预测 | 第42-44页 |
| ·基于加权一阶局域法的风速混沌时间序列预测 | 第44-46页 |
| ·加权一阶局域法 | 第44-45页 |
| ·加权一阶局域法风速短期预测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于回声状态网络的预测研究 | 第48-67页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·回声状态网络 | 第48-52页 |
| ·回声状态网络结构 | 第48-50页 |
| ·回声状态网络的建立过程 | 第50-52页 |
| ·基于ESN的短期风速预测及风功率预测 | 第52-61页 |
| ·ESN的迭代预测方法 | 第53页 |
| ·ESN的直接预测方法 | 第53-55页 |
| ·基于ESN的单步风速预测 | 第55-59页 |
| ·基于ESN的多步风速预测 | 第59-61页 |
| ·风电功率预测 | 第61-66页 |
| ·风电功率影响因素的分析 | 第61-62页 |
| ·风电功率曲线 | 第62-63页 |
| ·风电功率预测 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 5 结论及展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·课题研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
