中文树库依存关系解析的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·中文依存关系解析的意义 | 第9页 |
| ·中文依存关系解析的现状 | 第9-10页 |
| ·中文依存关系解析的特点和难点 | 第10-13页 |
| ·中文依存关系解析的理论基础 | 第13页 |
| ·主要工作和本文结构 | 第13-15页 |
| 2 机器学习和支持向量机 | 第15-22页 |
| ·机器学习 | 第15-16页 |
| ·相关概念 | 第15页 |
| ·学习系统 | 第15-16页 |
| ·支持向量机 | 第16-22页 |
| ·构造SVM | 第16-18页 |
| ·线性SWM | 第18-20页 |
| ·非线性SVM | 第20页 |
| ·SVM的多类划分 | 第20-21页 |
| ·优先度学习 | 第21-22页 |
| 3 宾州中文树库的短语结构向依存结构的转换 | 第22-29页 |
| ·短语结构和依存结构 | 第22-23页 |
| ·中心子节点过滤表 | 第23-27页 |
| ·中心子节点过滤表的结构 | 第23-25页 |
| ·中心子节点过滤表的制定 | 第25-27页 |
| ·短语结构树到依存结构树的转换 | 第27-29页 |
| 4 宾州中文树库的依存关系解析 | 第29-41页 |
| ·确定性Nivre算法 | 第29-32页 |
| ·考虑远距离依存关系的确定性Nivre算法 | 第32-35页 |
| ·基于根结点的中文依存关系解析 | 第35-36页 |
| ·两种方法出现问题的阐述 | 第36-39页 |
| ·词典的大小与解析精度的关系 | 第39-41页 |
| 5 实验结果与分析 | 第41-53页 |
| ·实验资源 | 第41-44页 |
| ·短语结构语料 | 第41-43页 |
| ·依存结构语料 | 第43-44页 |
| ·训练样本和测试样本的分类方法 | 第44页 |
| ·评价标准 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| ·短语结构转换为依存结构的结果 | 第44-45页 |
| ·确定性中文依存关系解析 | 第45-46页 |
| ·考虑远距离依存关系的确定性中文依存关系解析结果 | 第46页 |
| ·基于根节点的中文依存关系解析结果 | 第46-47页 |
| ·词典大小与解析精度的结果 | 第47-48页 |
| ·实验结果对比 | 第48-50页 |
| ·宾州中文树库的短语结构向依存结构转换的对比 | 第48页 |
| ·中文依存关系解析的对比 | 第48-50页 |
| ·错误分析 | 第50-53页 |
| ·短语结构到依存结构的转化的错误分析 | 第50-51页 |
| ·宾州中文树库的汉语依存关系解析错误 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
