受复杂噪声干扰系统建模中自适应输入设计算法的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 引言及相关理论 | 第7-22页 |
·选题背景及意义 | 第7-8页 |
·系统建模及输入设计的相关理论 | 第8-13页 |
·数据与模型类 | 第8-10页 |
·建模方法 | 第10-11页 |
·输入序列设计的相关理论 | 第11-13页 |
·国内外研究状况 | 第13-16页 |
·本文的研究内容 | 第16-20页 |
·对模型和噪声的假设 | 第16-18页 |
·算法的框架及前置滤波器 | 第18-19页 |
·解决问题的思路 | 第19-20页 |
·论文的结构与安排 | 第20-22页 |
第2章 Cramer-Rao 不等式的扩展 | 第22-31页 |
·原始的 Cramer-Rao 不等式 | 第22-23页 |
·扩展的 Cramer-Rao 不等式及其证明 | 第23-27页 |
·适用扩展 Cramer-Rao 不等式的模型类 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于 RLS 的自适应输入设计算法 | 第31-43页 |
·自适应输入自协方差序列的设计 | 第31-35页 |
·前置输入滤波器的设计 | 第35-36页 |
·算法的实现 | 第36-42页 |
·R 矩阵的表示 | 第36-37页 |
·界定估计参数 | 第37-38页 |
·最优化问题的数值解法 | 第38-40页 |
·完整的算法描述 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于 IV 方法的自适应输入设计算法 | 第43-53页 |
·IV 方法及其参数估计 | 第43-45页 |
·基于 IV 方法的自适应输入设计 | 第45-48页 |
·算法的实现 | 第48-51页 |
·辅助向量的选择 | 第48页 |
·参数渐近协方差矩阵的表示 | 第48-50页 |
·完整的算法描述 | 第50-51页 |
·辅助变量方法的局限 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 仿真实验与分析 | 第53-64页 |
·扩展的 Cramer-Rao 不等式的比较 | 第53-55页 |
·基于 RLS 的自适应输入设计算法的仿真 | 第55-58页 |
·基于 IV 方法的输入设计算法仿真 | 第58-60页 |
·对前置滤波器的频域分析 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-67页 |
·研究总结 | 第64页 |
·需进一步开展的工作 | 第64-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |