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黄河三角洲植被的空间格局、动态监测与模拟

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-17页
第一章 前言第17-34页
   ·选题背景和研究意义第17-19页
   ·遥感技术在生态学中的应用第19-30页
     ·遥感与植被作图第19-24页
     ·遥感与生物多样性保护第24-26页
     ·植被参数的定量遥感第26-30页
   ·黄河三角洲的研究进展第30-32页
     ·黄河三角洲植被类型和分布规律研究第30-31页
     ·黄河三角洲景观变化研究第31-32页
     ·黄河三角洲生态恢复与水文学研究第32页
   ·课题来源和研究目的第32-34页
第二章 研究区概况、研究方法与技术路线第34-42页
   ·研究区概况第34-37页
   ·研究方法第37-40页
     ·遥感影像的预处理第37-38页
     ·其他辅助数据搜集第38页
     ·海岸线的提取第38-39页
     ·遥感影像分类和分类后处理第39-40页
     ·野外调查方法第40页
   ·技术路线第40-42页
第三章 黄河三角洲多尺度植被环境关系研究第42-56页
   ·研究方法第43-48页
     ·遥感影像处理与植被信息解译第43-44页
     ·空间插值第44-45页
     ·其他数据的收集第45-48页
     ·植被环境关系的典范对应分析第48页
   ·结果第48-52页
     ·土壤变量及地下水的空间插值第48-49页
     ·CCA排序结果第49-52页
   ·讨论第52-54页
   ·结论第54-56页
第四章 黄河三角洲多尺度植被地形关系第56-77页
   ·研究方法第57-63页
     ·遥感影像处理第58页
     ·数据生成第58-59页
     ·多尺度上的多元回归分析第59-60页
     ·基于样线的连续小波分析、交叉小波分析以及小波一致性分析第60-63页
   ·研究结果第63-74页
     ·不同植被类型间NDVI比较第63页
     ·基于回归分析的多尺度植被地形关系第63-69页
     ·基于样线和小波分析的多尺度植被地形关系第69-74页
   ·讨论第74-77页
第五章 基于遥感特征的环境变化监测方法的筛选-以黄河三角洲为例第77-87页
   ·研究方法第78-83页
     ·研究区域第78页
     ·数据收集与处理第78-79页
     ·监测指标的选择以及阈值确定方法的选择第79-80页
     ·监测指标的计算与阈值确定方法的运算第80-83页
     ·监测指标精度的判别第83页
   ·研究结果第83-84页
     ·PCA结果第83页
     ·不同方法比较结果第83-84页
   ·讨论第84-87页
第六章 黄河三角洲土地利用的时空变异第87-101页
   ·研究方法第88-90页
     ·研究区域第88页
     ·数据收集与处理第88页
     ·图谱运算第88-89页
     ·动态变化指数的计算第89-90页
   ·研究结果第90-97页
     ·海岸线变化特征第90-91页
     ·数量变化特征第91-94页
     ·图谱变化特征第94-96页
     ·动态度变化特征第96-97页
   ·讨论第97-101页
第七章 基于自逻辑斯谛回归模型的元胞自动机模型第101-117页
   ·研究方法第102-108页
     ·研究区域第102-103页
     ·数据收集与处理第103-104页
     ·元胞自动机的构建第104-108页
   ·研究结果第108-113页
     ·柽柳分布图与分类精度检验第108页
     ·Logistic回归与Autologistic回归第108-111页
     ·模型结果第111-113页
   ·讨论第113-117页
     ·柽柳案例中Logistic回归与Autologistic回归第113-114页
     ·柽柳模型结果第114-115页
     ·与其他CA模型的比较第115-117页
第八章 结论与建议第117-121页
   ·结论第117-119页
   ·建议与不足第119-121页
参考文献第121-142页
致谢第142-144页
攻读博士学位期间撰写的学术论文目录第144-146页
学位论文评阅及答辩情况表第146-147页
已发表的SCI论文复印件第147-169页

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