摘要 | 第1-13页 |
ABSTRACT | 第13-17页 |
第一章 前言 | 第17-34页 |
·选题背景和研究意义 | 第17-19页 |
·遥感技术在生态学中的应用 | 第19-30页 |
·遥感与植被作图 | 第19-24页 |
·遥感与生物多样性保护 | 第24-26页 |
·植被参数的定量遥感 | 第26-30页 |
·黄河三角洲的研究进展 | 第30-32页 |
·黄河三角洲植被类型和分布规律研究 | 第30-31页 |
·黄河三角洲景观变化研究 | 第31-32页 |
·黄河三角洲生态恢复与水文学研究 | 第32页 |
·课题来源和研究目的 | 第32-34页 |
第二章 研究区概况、研究方法与技术路线 | 第34-42页 |
·研究区概况 | 第34-37页 |
·研究方法 | 第37-40页 |
·遥感影像的预处理 | 第37-38页 |
·其他辅助数据搜集 | 第38页 |
·海岸线的提取 | 第38-39页 |
·遥感影像分类和分类后处理 | 第39-40页 |
·野外调查方法 | 第40页 |
·技术路线 | 第40-42页 |
第三章 黄河三角洲多尺度植被环境关系研究 | 第42-56页 |
·研究方法 | 第43-48页 |
·遥感影像处理与植被信息解译 | 第43-44页 |
·空间插值 | 第44-45页 |
·其他数据的收集 | 第45-48页 |
·植被环境关系的典范对应分析 | 第48页 |
·结果 | 第48-52页 |
·土壤变量及地下水的空间插值 | 第48-49页 |
·CCA排序结果 | 第49-52页 |
·讨论 | 第52-54页 |
·结论 | 第54-56页 |
第四章 黄河三角洲多尺度植被地形关系 | 第56-77页 |
·研究方法 | 第57-63页 |
·遥感影像处理 | 第58页 |
·数据生成 | 第58-59页 |
·多尺度上的多元回归分析 | 第59-60页 |
·基于样线的连续小波分析、交叉小波分析以及小波一致性分析 | 第60-63页 |
·研究结果 | 第63-74页 |
·不同植被类型间NDVI比较 | 第63页 |
·基于回归分析的多尺度植被地形关系 | 第63-69页 |
·基于样线和小波分析的多尺度植被地形关系 | 第69-74页 |
·讨论 | 第74-77页 |
第五章 基于遥感特征的环境变化监测方法的筛选-以黄河三角洲为例 | 第77-87页 |
·研究方法 | 第78-83页 |
·研究区域 | 第78页 |
·数据收集与处理 | 第78-79页 |
·监测指标的选择以及阈值确定方法的选择 | 第79-80页 |
·监测指标的计算与阈值确定方法的运算 | 第80-83页 |
·监测指标精度的判别 | 第83页 |
·研究结果 | 第83-84页 |
·PCA结果 | 第83页 |
·不同方法比较结果 | 第83-84页 |
·讨论 | 第84-87页 |
第六章 黄河三角洲土地利用的时空变异 | 第87-101页 |
·研究方法 | 第88-90页 |
·研究区域 | 第88页 |
·数据收集与处理 | 第88页 |
·图谱运算 | 第88-89页 |
·动态变化指数的计算 | 第89-90页 |
·研究结果 | 第90-97页 |
·海岸线变化特征 | 第90-91页 |
·数量变化特征 | 第91-94页 |
·图谱变化特征 | 第94-96页 |
·动态度变化特征 | 第96-97页 |
·讨论 | 第97-101页 |
第七章 基于自逻辑斯谛回归模型的元胞自动机模型 | 第101-117页 |
·研究方法 | 第102-108页 |
·研究区域 | 第102-103页 |
·数据收集与处理 | 第103-104页 |
·元胞自动机的构建 | 第104-108页 |
·研究结果 | 第108-113页 |
·柽柳分布图与分类精度检验 | 第108页 |
·Logistic回归与Autologistic回归 | 第108-111页 |
·模型结果 | 第111-113页 |
·讨论 | 第113-117页 |
·柽柳案例中Logistic回归与Autologistic回归 | 第113-114页 |
·柽柳模型结果 | 第114-115页 |
·与其他CA模型的比较 | 第115-117页 |
第八章 结论与建议 | 第117-121页 |
·结论 | 第117-119页 |
·建议与不足 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-142页 |
致谢 | 第142-144页 |
攻读博士学位期间撰写的学术论文目录 | 第144-146页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第146-147页 |
已发表的SCI论文复印件 | 第147-169页 |