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数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究背景及选题意义第9-10页
   ·数据挖掘的产生背景及研究现状第10-11页
   ·数据挖掘技术在国内教育领域的研究现状第11页
   ·论文研究内容及结构安排第11-13页
第2章 数据挖掘的基本知识第13-20页
   ·数据挖掘的概念第13页
   ·数据挖掘的过程第13-15页
   ·数据挖掘的功能第15-18页
   ·数据挖掘研究的新热点第18-20页
第3章 决策树技术第20-30页
   ·分类第20-21页
   ·决策树第21-30页
     ·决策树学习算法第21-26页
     ·决策树剪枝第26-27页
     ·生成分类规则第27-28页
     ·决策树的评价标准第28-30页
第4章 决策树技术在成绩分析中的应用第30-42页
   ·成绩分析选择方法的依据第30页
   ·决策树技术在成绩分析中的应用第30-42页
     ·确定对象集目标第30-31页
     ·数据的收集第31页
     ·数据预处理第31-33页
     ·数据分类挖掘第33-39页
     ·数据分析第39-42页
第5章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-44页
致谢第44-45页
攻读硕士学位期间科研工作情况第45页

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