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基于蚁群算法导弹低空突防航迹规划的仿真研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-15页
   ·课题背景及意义第7页
   ·导弹低空突防综述第7-10页
     ·导弹防御第8-9页
     ·航迹规划第9-10页
   ·蚁群算法综述第10-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
第2章 蚁群算法原型与改进第15-25页
   ·蚁群算法的原型第15-19页
     ·蚂蚁系统模型的建立第15-17页
     ·基本蚁群算法的实现第17-19页
   ·改进的蚁群优化算法第19-24页
     ·最大-最小蚂蚁系统第20-22页
     ·局部搜索第22-23页
     ·小窗口第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于连续域的蚁群算法第25-37页
   ·基于网格划分策略的连续域蚁群算法第25-29页
   ·融入Voronoi 算法的连续域蚁群算法第29-35页
     ·Voronoi 算法与蚁群算法融合的基本思想第29页
     ·Voronoi 算法概述第29-31页
     ·融入Voronoi 算法的连续域蚁群算法设计第31-35页
   ·本章小结第35-37页
第4章 基于蚁群算法的导弹航迹规划第37-54页
   ·问题描述第37-38页
   ·模型分析建立第38-40页
   ·算法设计实现第40-46页
     ·基本蚁群算法第40-42页
     ·融入Voronoi 算法的蚁群算法第42-44页
     ·导弹实时航迹重规划问题第44-46页
   ·仿真与研究过程第46-53页
     ·原始蚁群算法在航迹规划中的仿真第47-49页
     ·融入Voronoi 的蚁群算法在航迹规划中的仿真第49-51页
     ·导弹实时航迹重规划的仿真第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67页

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