边缘检测算法在车牌定位系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外现状 | 第10-13页 |
| ·汽车牌照定位的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·边缘检测算法的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌定位的难点 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 车牌图像预处理方法研究 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·彩色图像的灰度化处理 | 第16-17页 |
| ·图像增强 | 第17-28页 |
| ·灰度级的修整 | 第17-20页 |
| ·图像平滑 | 第20-26页 |
| ·图像锐化 | 第26-28页 |
| ·图像恢复 | 第28-30页 |
| ·图像退化的概念简述 | 第29页 |
| ·由匀速直线运动引起的图像模糊 | 第29-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 汽车图像的边缘检测及分割 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·简单边缘检测算子 | 第33-37页 |
| ·梯度算子 | 第33-35页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第35-37页 |
| ·Marr边缘检测方法 | 第37-38页 |
| ·垂直与水平边缘检测算子 | 第38-39页 |
| ·图像的分割 | 第39-45页 |
| ·图像分割的一般模型 | 第39-40页 |
| ·并行区域分割 | 第40-44页 |
| ·串行区域分割 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 车牌定位系统 | 第49-65页 |
| ·系统构成 | 第49-52页 |
| ·车牌识别系统的构成 | 第49-50页 |
| ·车牌定位系统的构成 | 第50-52页 |
| ·车牌定位与提取各模块的算法实现 | 第52-59页 |
| ·车牌定位的算法实现 | 第52-54页 |
| ·车牌的二值化与归一化 | 第54-57页 |
| ·车牌字符细化 | 第57-59页 |
| ·车牌定位系统软件界面操作方法 | 第59-61页 |
| ·定位的实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
