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一种基于小波变换的改进的嵌入式零树编码算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·本课题的学术背景及意义第8-10页
     ·本研究课题的学术背景第8-9页
     ·本研究课题的意义第9-10页
   ·国内外在该方向的研究现状及分析第10-12页
     ·小波变换的发展现状第10-11页
     ·小波图像编码的研究现状第11-12页
   ·本课题的主要研究内容第12-14页
第2章 预备知识第14-26页
   ·小波变换的理论基础第14-20页
     ·小波变换的基本概念第14页
     ·连续小波变换第14-15页
     ·离散小波变换第15页
     ·多分辨率分析和Mallat 算法第15-17页
     ·提升小波变换第17-20页
   ·图像压缩编码概述第20-25页
     ·图像压缩编码技术及分类第20-22页
     ·图像质量的评价方法第22-25页
     ·静态图像压缩的国际标准第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 小波变换在图像编码中的应用第26-40页
   ·小波变换图像的特点第26-31页
     ·小波系数分析第26-28页
     ·小波图像特点第28-29页
     ·小波变换前后灰度直方图的变化第29-31页
   ·小波变换和图像压缩第31-32页
   ·用于图像压缩的小波变换研究第32-39页
     ·小波基的选取原则第32页
     ·小波基的正则性阶数与图像数据压缩效果的关系第32-33页
     ·小波基的消失矩对图像压缩效果的影响第33-34页
     ·小波基的对称性对图像压缩效果的影响第34-36页
     ·小波分解/重构层数的选择第36-38页
     ·边界问题对图像压缩效果的影响第38页
     ·小波基的类型第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 嵌入式零树小波编码算法第40-53页
   ·小波零树结构的特点第40-42页
   ·嵌入式零树小波编码算法第42-48页
     ·内嵌编码的原理第43-44页
     ·映射图的扫描第44-47页
     ·零树量化第47-48页
     ·嵌入式零树小波编码的基本步骤第48页
   ·零树小波编码的优点第48-49页
   ·算法的实现第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 改进的嵌入式零树小波编码算法第53-63页
   ·EZW 算法的缺陷第53页
   ·改进算法介绍第53-57页
     ·采用基于提升格式的整数小波变换第54页
     ·低频子带单独编码第54-55页
     ·量化阈值的选取第55-56页
     ·零树编码与熵编码相结合第56-57页
   ·改进算法的实现第57页
     ·改进算法原理图第57页
     ·改进算法的编码流程第57页
   ·实验结果及性能分析第57-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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