一种基于小波变换的改进的嵌入式零树编码算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·本课题的学术背景及意义 | 第8-10页 |
·本研究课题的学术背景 | 第8-9页 |
·本研究课题的意义 | 第9-10页 |
·国内外在该方向的研究现状及分析 | 第10-12页 |
·小波变换的发展现状 | 第10-11页 |
·小波图像编码的研究现状 | 第11-12页 |
·本课题的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 预备知识 | 第14-26页 |
·小波变换的理论基础 | 第14-20页 |
·小波变换的基本概念 | 第14页 |
·连续小波变换 | 第14-15页 |
·离散小波变换 | 第15页 |
·多分辨率分析和Mallat 算法 | 第15-17页 |
·提升小波变换 | 第17-20页 |
·图像压缩编码概述 | 第20-25页 |
·图像压缩编码技术及分类 | 第20-22页 |
·图像质量的评价方法 | 第22-25页 |
·静态图像压缩的国际标准 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 小波变换在图像编码中的应用 | 第26-40页 |
·小波变换图像的特点 | 第26-31页 |
·小波系数分析 | 第26-28页 |
·小波图像特点 | 第28-29页 |
·小波变换前后灰度直方图的变化 | 第29-31页 |
·小波变换和图像压缩 | 第31-32页 |
·用于图像压缩的小波变换研究 | 第32-39页 |
·小波基的选取原则 | 第32页 |
·小波基的正则性阶数与图像数据压缩效果的关系 | 第32-33页 |
·小波基的消失矩对图像压缩效果的影响 | 第33-34页 |
·小波基的对称性对图像压缩效果的影响 | 第34-36页 |
·小波分解/重构层数的选择 | 第36-38页 |
·边界问题对图像压缩效果的影响 | 第38页 |
·小波基的类型 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 嵌入式零树小波编码算法 | 第40-53页 |
·小波零树结构的特点 | 第40-42页 |
·嵌入式零树小波编码算法 | 第42-48页 |
·内嵌编码的原理 | 第43-44页 |
·映射图的扫描 | 第44-47页 |
·零树量化 | 第47-48页 |
·嵌入式零树小波编码的基本步骤 | 第48页 |
·零树小波编码的优点 | 第48-49页 |
·算法的实现 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第5章 改进的嵌入式零树小波编码算法 | 第53-63页 |
·EZW 算法的缺陷 | 第53页 |
·改进算法介绍 | 第53-57页 |
·采用基于提升格式的整数小波变换 | 第54页 |
·低频子带单独编码 | 第54-55页 |
·量化阈值的选取 | 第55-56页 |
·零树编码与熵编码相结合 | 第56-57页 |
·改进算法的实现 | 第57页 |
·改进算法原理图 | 第57页 |
·改进算法的编码流程 | 第57页 |
·实验结果及性能分析 | 第57-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68页 |