| 中文摘要 | 第1-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1．1 同步发电机饱和模型及参数研究的重要意义 | 第11-17页 |
| 1．1．1 同步发电机磁饱和效应对发电机参数及运行行为的影响 | 第12-14页 |
| 1．1．2 同步发电机磁饱和效应对电力系统运行行为的影响 | 第14-17页 |
| 1．2 同步发电机饱和问题的研究及应用情况 | 第17-21页 |
| 1．2．1 同步发电机饱和问题研究的发展历史以及国内外现状 | 第17-19页 |
| 1．2．2 国内常用电力系统分析程序中的同步发电机模型对饱和的考虑 | 第19-21页 |
| 1．3 本文问题的提出、研究内容及主要贡献 | 第21-25页 |
| 1．3．1 发电机可能的非正常运行条件 | 第21-22页 |
| 1．3．2 尚未解决的问题 | 第22-23页 |
| 1．3．3 本文的主要工作 | 第23-24页 |
| 1．3．4 本文的主要成果 | 第24-25页 |
| 第二章 计及交叉磁化时同步发电机饱和参数计算的基本方法 | 第25-57页 |
| 2．1 引言 | 第25页 |
| 2．2 各种运行条件下同步发电机内饱和磁场的计算特点 | 第25-40页 |
| 2．2．1 各种正常及非正常运行条件下磁场计算的数学模型 | 第26-27页 |
| 2．2．2 各种运行条件下同步发电机内饱和磁场及相关电气量的计算 | 第27-34页 |
| 2．2．3 不同工况下非线性磁场有限元求解方法的选择与组合 | 第34-35页 |
| 2．2．4 计及交叉磁化时精确计算感应电势的三种方法及其对比 | 第35-40页 |
| 2．3 考虑交叉磁化时同步发电机饱和电抗的基本计算方法 | 第40-45页 |
| 2．3．1 饱和同步发电机的d、q轴耦合现象及其基本电抗 | 第40页 |
| 2．3．2 X_（dd）、X_（dq）和X_（df）的计算 | 第40-42页 |
| 2．3．3 X_（qq）、X_（qd）和X_（qf）的计算 | 第42-43页 |
| 2．3．4 计算电抗时参考相的选择问题 | 第43-44页 |
| 2．3．5 计算电抗时转子旋转分格数选择及虚拟绕组的应用 | 第44-45页 |
| 2．4 提高同步发电机参数和运行特性计算精度的系列措施 | 第45-54页 |
| 2．4．1 数据类型的选择 | 第45-47页 |
| 2．4．2 剖分策略 | 第47-54页 |
| 2．5 有限元计算结果与现场实现数据的对比 | 第54-56页 |
| 2．6 小结 | 第56-57页 |
| 第三章 不同运行条件下汽轮发电机饱和特性及参数的变化规律 | 第57-80页 |
| 3．1 引言 | 第57页 |
| 3．2 绕组分布及+A轴线的确定 | 第57-58页 |
| 3．3 同步发电机的多因素饱和特性 | 第58-62页 |
| 3．3．1 考虑饱和特性的现有方法 | 第58-59页 |
| 3．3．2 本文提出的饱和特性曲线族 | 第59-60页 |
| 3．3．3 饱和特性曲线族的计算方法 | 第60-62页 |
| 3．4 汽轮发电机多因素饱和特性的理论分析 | 第62-65页 |
| 3．4．1 合成磁场空间位置对饱和特性的影响 | 第62页 |
| 3．4．2 直轴电流系数的概念与直轴电流系数对饱和特性的影响 | 第62-63页 |
| 3．4．3 关于不同位置具有不同饱和特性的分析 | 第63-64页 |
| 3．4．4 直轴电流系数对饱和特性影响的分析 | 第64-65页 |
| 3．5 各种运行条件下饱和电抗随工况变化规律的研究 | 第65-78页 |
| 3．6 根据基本电抗计算磁链及等效电抗的方法 | 第78-79页 |
| 3．7 小结 | 第79-80页 |
| 第四章 计及多因素饱和效应时电磁转矩的计算及静态稳定极限的研究 | 第80-95页 |
| 4．1 引言 | 第80-81页 |
| 4．2 电磁转矩的数值计算——基于端点条件的直接法 | 第81页 |
| 4．3 采用Maxell应力法计算电磁转矩时保证精度的措施 | 第81-84页 |
| 4．4 计算电磁转矩的有限元-虚位移法的具体实施 | 第84-87页 |
| 4．5 电磁转矩不同计算方法的对比及精度分析 | 第87-88页 |
| 4．6 计及多因素饱和效应时功角特性及静态稳定极限的研究 | 第88-94页 |
| 4．7 小结 | 第94-95页 |
| 第五章 计及多因素饱和效应时运行参数估计的ANN方法 | 第95-113页 |
| 5．1 引言 | 第95-96页 |
| 5．2 人工神经网络与遗传算法及其在电力系统中的应用简介 | 第96-98页 |
| 5．2．1 人工神经网络与BP算法及其在电力系统中的应用 | 第96-98页 |
| 5．2．2 遗传算法及其在电力系统中的应用 | 第98页 |
| 5．2．4 人工神经网络与遗传算法的结合 | 第98页 |
| 5．3 面向对象的遗传算法及其与人工神经网络的结合 | 第98-103页 |
| 5．3．1 面向对象的遗传算法 | 第99-102页 |
| 5．3．2 遗传算法辅助设计人工神经网络的方法简介 | 第102-103页 |
| 5．4 估计同步发电机电抗的ANN的设计、训练及测试 | 第103-109页 |
| 5．4．1 ANN输入输出量的选择 | 第103页 |
| 5．4．2 ANN的训练和测试 | 第103-109页 |
| 5．5 用以估计同步发电机的励磁电流及功角的ANN | 第109-112页 |
| 5．6 小结 | 第112-113页 |
| 第六章 结论 | 第113-115页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-123页 |
| 附录 1 | 第123页 |
