| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| 致谢 | 第6-3页 |
| 引言 | 第3-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．1．1 有关研究的简要回顾 | 第9页 |
| 1．1．2 存在问题与突破点 | 第9-10页 |
| 1．2 不确定性与DEM地形描述误差 | 第10-13页 |
| 1．2．1 误差与数据不确定性 | 第10页 |
| 1．2．2 本研究涉及的不确定性 | 第10页 |
| 1．2．3 DEM地形描述误差 | 第10-13页 |
| 1．2．3．1 DEM地形描述误差的概念 | 第10-12页 |
| 1．2．3．2 DEM地形描述误差的存在特征 | 第12-13页 |
| 第2章 不确定性分析的技术支撑 | 第13-22页 |
| 2．1 概述 | 第13页 |
| 2．2 计算机软硬件环境 | 第13-14页 |
| 2．2．1 硬件配置 | 第13页 |
| 2．2．2 软件平台 | 第13页 |
| 2．2．3 ArcView空间分析与Avenue面向对象语言 | 第13-14页 |
| 2．3 技术路线 | 第14-15页 |
| 2．4 样区选择 | 第15-16页 |
| 2．4．1 选样原则 | 第15-16页 |
| 2．4．1．1 梯度性原则 | 第15-16页 |
| 2．4．1．2 完备性原则 | 第16页 |
| 2．4．1．3 可比性原则 | 第16页 |
| 2．4．2 采样方法 | 第16页 |
| 2．5 资料的获取与DEM的建立 | 第16-22页 |
| 2．5．1 ARC/INFO与DEM的建立 | 第16-17页 |
| 2．5．2 数据源及其精度评价 | 第17-22页 |
| 第3章 数字高程模型不确定性分析量值的信息提取 | 第22-38页 |
| 3．1 地形描述误差的信息提取 | 第22-28页 |
| 3．1．1 误差提取的数学模型 | 第22-24页 |
| 3．1．2 算法描述 | 第24-26页 |
| 3．1．3 实现技术的优化算法 | 第26-28页 |
| 3．2 误差地图与可视化 | 第28-38页 |
| 3．2．1 DEM的可视化表达 | 第28页 |
| 3．2．2 误差地图 | 第28-38页 |
| 第4章 数字高程模型的不确定性分析 | 第38-62页 |
| 4．1 地形描述误差的空间分布 | 第38-43页 |
| 4．1．1 地形描述误差的分布 | 第38-42页 |
| 4．1．2 空间自相关性 | 第42-43页 |
| 4．2 统计与分析 | 第43-47页 |
| 4．2．1 宏观统计量 | 第43-45页 |
| 4．2．2 不确定性统计分析 | 第45-47页 |
| 4．3 空间分辨率、地形复杂度与地形描述精度 | 第47-54页 |
| 4．3．1 空间分辨率与DEM精度 | 第47-49页 |
| 4．3．2 地形复杂度与DEM精度 | 第49-54页 |
| 4．4 数字高程模型不确定性的数模表达 | 第54页 |
| 4．5 采样误差与地形描述精度的深入探讨 | 第54-59页 |
| 4．5．1 数据采集及其采样误差 | 第55页 |
| 4．5．2 不同采样下地形描述精度的数学模拟 | 第55-59页 |
| 4．6 地形因子的不确定性分析 | 第59-62页 |
| 4．6．1 水平曲率 | 第59-60页 |
| 4．6．2 垂直曲率 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与建议 | 第62-65页 |
| 5．1 主要结论 | 第62-63页 |
| 5．2 讨论与建议 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |