基于视频的自动摔倒检测研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·摔倒检测方法的分类 | 第10-13页 |
| ·基于视频的摔倒检测 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究工作 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪 | 第16-24页 |
| ·运动目标检测 | 第16-20页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·帧间差分法 | 第17页 |
| ·背景减除法 | 第17-20页 |
| ·运动目标跟踪 | 第20-22页 |
| ·运动目标跟踪方法分类 | 第21页 |
| ·运动目标跟踪技术 | 第21-22页 |
| ·RGB彩色空间描述 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 运动目标分割与图像预处理 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·运动目标分割的几种方法 | 第25-26页 |
| ·基于阈值的运动目标分割法 | 第25页 |
| ·基于边缘检测的运动目标分割法 | 第25-26页 |
| ·基于区域的运动目标分割法 | 第26页 |
| ·本文使用的运动目标分割方法 | 第26-30页 |
| ·阴影抑制与图像去噪 | 第30-33页 |
| ·阴影抑制 | 第30-32页 |
| ·图像去噪 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于视频的自动摔倒检测算法研究与实现 | 第35-51页 |
| ·摔倒特征分析 | 第35-36页 |
| ·自动摔倒检测算法研究 | 第36-37页 |
| ·改进的自动摔倒检测算法 | 第37-40页 |
| ·人体宽高比 | 第37-38页 |
| ·有效面积比 | 第38页 |
| ·中心变化率 | 第38-39页 |
| ·改进的自动摔倒检测算法流程图 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-46页 |
| ·基于视频的自动摔倒检测系统 | 第46-50页 |
| ·系统流程 | 第46-48页 |
| ·基于视频的自动摔倒检测系统 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
