复杂背景下号码识别及其应用研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-20页
·课题的目的与意义	第10页
·研究背景和发展现状分析	第10-14页
·汽车牌照检测领域	第10-12页
·纸币号码识别领域	第12-14页
·号码识别系统关键技术介绍	第14-17页
·定位算法介绍	第14-16页
·识别算法介绍	第16-17页
·课题的技术难点	第17-18页
·车牌识别技术难点介绍	第17-18页
·纸币识别技术难点介绍	第18页
·主要研究内容及论文章节的安排	第18-20页
第二章 预处理和定位	第20-42页
·正常情况下预处理和定位的一般算法	第20-29页
·车牌区域特征	第20-21页
·纸币字符区域特征	第21页
·图像灰度化	第21-22页
·边缘检测典型方法介绍	第22-25页
·二值化方法介绍	第25-29页
·复杂背景下牌照预处理和定位的算法	第29-38页
·利用Radon 变换校正车牌	第30-32页
·改进累积绝对差分边缘检测	第32-34页
·自适应阈值分割与形态学结合方法	第34-37页
·车牌定位	第37-38页
·复杂背景下纸币字符的预处理和定位的算法	第38-40页
·纸币图像的二值化	第38-39页
·纸币图像字符定位	第39-40页
·小结	第40-42页
第三章 字符的识别算法研究	第42-54页
·字符识别算法的基本方法	第42-43页
·车牌字符识别	第43-49页
·基于垂直投影的车牌字符分割	第43-46页
·基于神经网络的车牌字符识别	第46-49页
·纸币字符识别	第49-53页
·基于列扫描记录法字符分割	第49-50页
·基于模板匹配方法识别字符	第50-53页
·小结	第53-54页
第四章 系统的运行测试	第54-63页
·车牌识别系统实验结果	第54-61页
·纸币识别系统实验结果	第61-63页
第五章 结论	第63-64页
参考文献	第64-66页
附录A 数码相机拍摄车牌图片	第66-69页
附录B 纸币图片	第69-72页
在学研究成果	第72-73页
致谢	第73页