基于特征点的图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·图像拼接技术的应用 | 第16-17页 |
| ·图像拼接系统的构成 | 第17-19页 |
| ·本文研究工作概述及内容安排 | 第19-20页 |
| 第2章 特征点检测算法 | 第20-32页 |
| ·特征点检测要求 | 第20页 |
| ·Moravec 算法 | 第20-22页 |
| ·Moravec 算法原理 | 第20-21页 |
| ·Moravec 算法的特点 | 第21-22页 |
| ·SUSAN 算法 | 第22-24页 |
| ·SUSAN 算法原理 | 第22-23页 |
| ·SUSAN 算法步骤 | 第23页 |
| ·SUSAN 算法的特点 | 第23-24页 |
| ·改进的Harris 特征点检测算法 | 第24-29页 |
| ·Harris 特征点检测算法 | 第24-25页 |
| ·变分B 样条函数及逼近滤波器构建 | 第25-27页 |
| ·局部极值快速搜索算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 图像配准 | 第32-44页 |
| ·矩技术及矩不变量 | 第33-36页 |
| ·矩规则 | 第33-34页 |
| ·正交矩 | 第34-35页 |
| ·伪 Zernike 矩 | 第35-36页 |
| ·伪 Zernike 矩的不变性分析 | 第36页 |
| ·伪 Zernike 矩的选择 | 第36页 |
| ·基于两级策略的特征点匹配 | 第36-43页 |
| ·特征描述与匹配 | 第36-37页 |
| ·初始匹配 | 第37页 |
| ·RANSAC 算法基本思想 | 第37-38页 |
| ·精简RANSAC 算法精炼匹配特征点对、 | 第38-40页 |
| ·图像的几何配准 | 第40-41页 |
| ·仿射变换模型参数计算 | 第41-42页 |
| ·配准图像的算法步骤 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 图像融合技术 | 第44-52页 |
| ·图像灰度插值技术 | 第44-45页 |
| ·图像融合 | 第45-47页 |
| ·图像的拼接合成 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 总结 | 第52页 |
| 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第58页 |
