| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·基于活动轮廓模型分割的医学图像融合技术的研究现状及发展 | 第12-19页 |
| ·基于区域分割的多分辨率医学图像融合技术 | 第12-17页 |
| ·基于活动轮廓模型的医学图像分割技术 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 基于边界水平集模型与视觉特性的医学图像分割方法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于边界的活动轮廓模型 | 第22-25页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第22-23页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第23-25页 |
| ·基于改进活动轮廓模型和视觉特性的医学图像分割方法 | 第25-32页 |
| ·基于显著图的初始轮廓提取方法 | 第25-27页 |
| ·改进的几何活动轮廓模型 | 第27-29页 |
| ·水平集分割停止判断机制 | 第29-30页 |
| ·基于视觉特性的感兴趣区域提取 | 第30-31页 |
| ·分割方法步骤 | 第31-32页 |
| ·实验结果和分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 融合区域水平集模型和感兴趣区域的医学图像分割方法 | 第36-49页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于区域的活动轮廓模型 | 第36-40页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第36-37页 |
| ·Chan-Vese 模型 | 第37-39页 |
| ·多相Chan-Vese 模型 | 第39-40页 |
| ·基于改进多相CHAN-VESE 模型和感兴趣区域提取的医学图像分割方法 | 第40-45页 |
| ·基于FCM 的初始轮廓提取方法 | 第40-41页 |
| ·改进的多相Chan-Vese 模型 | 第41-44页 |
| ·基于面积和形状因子特征的感兴趣区域提取方法 | 第44-45页 |
| ·分割方法步骤 | 第45页 |
| ·实验结果和分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于NSCT 和水平集区域分割的医学图像融合方法 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于水平集区域分割的多分辨率图像医学融合算法 | 第50-56页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第51-52页 |
| ·基于水平集区域分割的融合规则 | 第52-56页 |
| ·图像融合算法的性能评价 | 第56-59页 |
| ·主观评价 | 第56-57页 |
| ·客观评价 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作总结 | 第65-66页 |
| ·存在的不足与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
