小型超市智能监控系统
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景与意义 | 第9-10页 |
·视频监控系统的发展 | 第10-12页 |
·超市对视频监控系统的需求 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
第2章 系统开发基础及结构设计 | 第14-21页 |
·基础硬件设备 | 第14-16页 |
·开发软件工具 | 第16-17页 |
·系统结构框架 | 第17-21页 |
·大场景下的监控系统 | 第17页 |
·小场景下的监控系统 | 第17-21页 |
第3章 运动目标检测 | 第21-37页 |
·背景模型的建立 | 第22-27页 |
·单模态背景模型 | 第23页 |
·基于颜色的混合高斯模型 | 第23-26页 |
·基于颜色梯度的背景模型 | 第26-27页 |
·本系统所采用的背景模型 | 第27页 |
·背景更新 | 第27-33页 |
·基于帧级的背景更新 | 第28-29页 |
·背景更新算法的改进 | 第29-30页 |
·实验结果 | 第30-33页 |
·运动检测 | 第33-37页 |
第4章 用户界面及录像资料管理 | 第37-42页 |
·用户界面 | 第37-38页 |
·录像资料管理 | 第38-42页 |
·H.264视频压缩 | 第38-40页 |
·视频资料存储 | 第40-42页 |
第5章 手势识别 | 第42-64页 |
·图像特征的选取 | 第43-44页 |
·手部识别 | 第44-49页 |
·提取方法 | 第44-45页 |
·选取颜色空间 | 第45页 |
·建立肤色模型 | 第45-49页 |
·手势识别 | 第49-60页 |
·基于阈值分割提取手部 | 第49-52页 |
·图像滤波平滑 | 第52-54页 |
·边缘检测与提取 | 第54-57页 |
·形状特征分析 | 第57-60页 |
·最终效果展示 | 第60-64页 |
第6章 总结 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |