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小型超市智能监控系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景与意义第9-10页
   ·视频监控系统的发展第10-12页
   ·超市对视频监控系统的需求第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第2章 系统开发基础及结构设计第14-21页
   ·基础硬件设备第14-16页
   ·开发软件工具第16-17页
   ·系统结构框架第17-21页
     ·大场景下的监控系统第17页
     ·小场景下的监控系统第17-21页
第3章 运动目标检测第21-37页
   ·背景模型的建立第22-27页
     ·单模态背景模型第23页
     ·基于颜色的混合高斯模型第23-26页
     ·基于颜色梯度的背景模型第26-27页
     ·本系统所采用的背景模型第27页
   ·背景更新第27-33页
     ·基于帧级的背景更新第28-29页
     ·背景更新算法的改进第29-30页
     ·实验结果第30-33页
   ·运动检测第33-37页
第4章 用户界面及录像资料管理第37-42页
   ·用户界面第37-38页
   ·录像资料管理第38-42页
     ·H.264视频压缩第38-40页
     ·视频资料存储第40-42页
第5章 手势识别第42-64页
   ·图像特征的选取第43-44页
   ·手部识别第44-49页
     ·提取方法第44-45页
     ·选取颜色空间第45页
     ·建立肤色模型第45-49页
   ·手势识别第49-60页
     ·基于阈值分割提取手部第49-52页
     ·图像滤波平滑第52-54页
     ·边缘检测与提取第54-57页
     ·形状特征分析第57-60页
   ·最终效果展示第60-64页
第6章 总结第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页

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