小型超市智能监控系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第10-12页 |
| ·超市对视频监控系统的需求 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 系统开发基础及结构设计 | 第14-21页 |
| ·基础硬件设备 | 第14-16页 |
| ·开发软件工具 | 第16-17页 |
| ·系统结构框架 | 第17-21页 |
| ·大场景下的监控系统 | 第17页 |
| ·小场景下的监控系统 | 第17-21页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第21-37页 |
| ·背景模型的建立 | 第22-27页 |
| ·单模态背景模型 | 第23页 |
| ·基于颜色的混合高斯模型 | 第23-26页 |
| ·基于颜色梯度的背景模型 | 第26-27页 |
| ·本系统所采用的背景模型 | 第27页 |
| ·背景更新 | 第27-33页 |
| ·基于帧级的背景更新 | 第28-29页 |
| ·背景更新算法的改进 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-33页 |
| ·运动检测 | 第33-37页 |
| 第4章 用户界面及录像资料管理 | 第37-42页 |
| ·用户界面 | 第37-38页 |
| ·录像资料管理 | 第38-42页 |
| ·H.264视频压缩 | 第38-40页 |
| ·视频资料存储 | 第40-42页 |
| 第5章 手势识别 | 第42-64页 |
| ·图像特征的选取 | 第43-44页 |
| ·手部识别 | 第44-49页 |
| ·提取方法 | 第44-45页 |
| ·选取颜色空间 | 第45页 |
| ·建立肤色模型 | 第45-49页 |
| ·手势识别 | 第49-60页 |
| ·基于阈值分割提取手部 | 第49-52页 |
| ·图像滤波平滑 | 第52-54页 |
| ·边缘检测与提取 | 第54-57页 |
| ·形状特征分析 | 第57-60页 |
| ·最终效果展示 | 第60-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |