基于成像的SAR原始数据压缩算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·合成孔径雷达的发展及概述 | 第7-10页 |
·合成孔径雷达的发展 | 第7-8页 |
·SAR 简介 | 第8-9页 |
·SAR 传感器 | 第9-10页 |
·国内合成孔径雷达发展概况 | 第10页 |
·SAR 原始数据压缩技术的目的及发展概况 | 第10-13页 |
·SAR 原始数据压缩的目的 | 第10-11页 |
·SAR 原始数据压缩技术的发展概况 | 第11-13页 |
·本文工作内容及安排 | 第13-15页 |
第二章 合成孔径雷达理论基础 | 第15-27页 |
·SAR 系统 | 第15-16页 |
·SAR 成像基础 | 第16-24页 |
·SAR 几何关系 | 第17-19页 |
·距离等式 | 第19页 |
·SAR 距离向信号 | 第19-22页 |
·SAR 方位向信号 | 第22-23页 |
·SAR 二维信号 | 第23-24页 |
·SAR 信号的性质 | 第24-27页 |
·距离单元徙动 | 第24-25页 |
·多普勒参数估计 | 第25-27页 |
第三章 SAR 成像算法 | 第27-49页 |
·SAR 原始数据的产生 | 第28-32页 |
·机载SAR 原始数据 | 第28-30页 |
·星载SAR 原始数据 | 第30-32页 |
·距离多普勒算法(RDA) | 第32-38页 |
·距离压缩 | 第33-34页 |
·方位向傅里叶变换 | 第34-35页 |
·距离徙动校正 | 第35-37页 |
·方位压缩 | 第37-38页 |
·Chirp Scaling 算法(CSA) | 第38-47页 |
·Chirp Scaling 原理 | 第40-41页 |
·RCMC 中的Chirp Scaling | 第41-42页 |
·距离处理 | 第42-45页 |
·方位处理 | 第45-47页 |
·一种基于插值的方位时域RCMC 方法 | 第47-49页 |
第四章 SAR 原始数据压缩理论及基本算法 | 第49-63页 |
·数据压缩 | 第49-51页 |
·熵压缩 | 第50-51页 |
·冗余度压缩 | 第51页 |
·量化理论 | 第51-54页 |
·标量量化 | 第52-54页 |
·均匀量化 | 第54页 |
·SAR 原始数据的统计特性 | 第54-57页 |
·SAR 原始数据统计特性的理论分析 | 第54-55页 |
·仿真原始数据统计特性的计算 | 第55-57页 |
·块自适应量化(BAQ) | 第57-60页 |
·SAR 原始数据压缩算法评价标准 | 第60-63页 |
·数据域评价参数 | 第60-61页 |
·图像域评价参数 | 第61-63页 |
第五章 一种基于幅度和相位的原始数据压缩方法 | 第63-69页 |
·幅度和相位原理 | 第63-65页 |
·块自适应幅相量化算法流程 | 第65-67页 |
·幅度的最优量化 | 第65-67页 |
·相位的均匀量化 | 第67页 |
·实验结果及客观评价 | 第67-69页 |
第六章 结论 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
研究生在读期间研究成果 | 第75-76页 |
附录 A 原始数据经块自适应幅相量化后成像结果 | 第76-80页 |