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JPEG算法与矢量量化算法在图像压缩中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·课题研究背景及意义第12-15页
     ·数字图像压缩的研究背景第12页
     ·数字图像压缩的研究目的第12-13页
     ·医学图像压缩的研究意义第13-15页
   ·图像压缩算法介绍第15-21页
     ·图像压缩算法分类第15-19页
     ·图像压缩标准介绍第19-20页
     ·图像压缩和解压缩的一般过程第20-21页
   ·图像压缩评价标准第21-24页
     ·图像压缩主观评价第22-23页
     ·图像压缩客观评价第23-24页
   ·本文主要工作第24-26页
第二章 基于DCT的JPEG静态数字图像压缩技术第26-45页
   ·概述第26页
   ·JPEG图像压缩标准第26-28页
   ·JPEG图像压缩主要步骤第28-41页
     ·前向DCT变换第29-31页
     ·量化第31-34页
     ·Z字型扫描第34-36页
     ·差分脉冲编码调制(DPCM)直流系数(DC)编码第36-37页
     ·行程长编码(RLE)交流系数(AC)编码第37-38页
     ·熵编码(Entropy coding)第38-41页
   ·JPEG解码的主要步骤第41-44页
     ·预处理第42页
     ·Huffman解码第42-43页
     ·反量化和IDCT变换第43-44页
     ·颜色空间变换第44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于矢量量化编码的数据压缩技术第45-55页
   ·矢量量化编码基础第45-49页
     ·矢量量化的理论基础第45-46页
     ·矢量量化的定义第46-47页
     ·矢量量化的特点第47页
     ·矢量量化的相关概念第47-49页
   ·矢量量化编码的关键技术第49-50页
     ·码本的建立第49页
     ·码字搜索第49页
     ·码字索引分配第49-50页
   ·矢量量化编码的改进第50-51页
     ·基于Kohonen自组织特征映射神经网络的矢量量化第50-51页
     ·自适应及分类矢量量化第51页
   ·LBG算法第51-54页
     ·LBG算法基础第51-52页
     ·LBG算法步骤第52页
     ·初始码书的形成第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 图像压缩技术比较研究第55-62页
   ·JPEG数字图像压缩技术第55-57页
     ·JPEG压缩过程与步骤第55-56页
     ·JPEG压缩结果比较分析第56-57页
   ·基于矢量量化编码技术的数字图像压缩第57-59页
     ·VQ算法压缩原理与步骤第57-58页
     ·VQ算法压缩结果比较分析第58-59页
   ·CT图像压缩实验结果分析与比较第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67页

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