| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·说话人识别概述 | 第11-12页 |
| ·文本无关的说话人识别 | 第12-15页 |
| ·说话人识别系统基本组成 | 第12-14页 |
| ·说话人辨认与说话人确认 | 第14-15页 |
| ·文本无关说话人识别系统 | 第15页 |
| ·背景噪声对说话人识别系统的影响 | 第15-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-21页 |
| 第2章 基于MFCC与GMM的说话人识别 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·MFCC参数 | 第22-26页 |
| ·高斯混合模型 | 第26-30页 |
| ·对角化协方差假设 | 第27-28页 |
| ·模型参数估计 | 第28-30页 |
| ·最大似然准则 | 第28-29页 |
| ·最大似然估计 | 第29-30页 |
| ·实验与讨论 | 第30-34页 |
| ·实验数据库 | 第30-31页 |
| ·GMM模型混合度大小的影响 | 第31-32页 |
| ·训练集的影响 | 第32-33页 |
| ·背景噪声的影响 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 谱减法用于噪声环境下说话人识别 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于谱减法的语音增强 | 第35-41页 |
| ·基于谱减法增强的说话人识别实验 | 第41-43页 |
| ·基于谱减法增强的MFCC参数提取 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·谱减法语音增强的不足之处 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于子带信噪比阈值的缺失特征边缘化识别方法 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·缺失特征边缘化识别方法 | 第47-50页 |
| ·随机丢弃Mel子带特征对系统识别率的影响 | 第48-50页 |
| ·基于子带信噪比阈值的缺失特征判决 | 第50-52页 |
| ·基于缺失特征边缘化方法的说话人识别实验 | 第52-57页 |
| ·缺失特征阈值的选取 | 第53-54页 |
| ·理想缺失特征估计时的说话人识别 | 第54-55页 |
| ·实际缺失特征估计时的说话人识别 | 第55-57页 |
| ·谱减与缺失特征边缘化相结合的识别方法 | 第57-58页 |
| ·缺失特征边缘化识别方法的不足之处 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 缺失特征重建方法 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于Mel子带特征相关性的缺失特征重建 | 第62-65页 |
| ·各维Mel子带之间的相关性 | 第62-65页 |
| ·Mel子带特征相关性用于缺失特征重建 | 第65页 |
| ·基于聚类单高斯模型的缺失特征重建 | 第65-73页 |
| ·基于聚类单高斯模型的特征分布描述 | 第66-68页 |
| ·基于最大后验概率准则的缺失特征重建 | 第68-70页 |
| ·基于聚类单高斯模型的缺失特征重建实验 | 第70-73页 |
| ·缺失特征重建实验 | 第70页 |
| ·说话人识别实验 | 第70-73页 |
| ·基于高斯混合模型的缺失特征重建 | 第73-76页 |
| ·基于GMM缺失特征重建的说话人识别实验 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 基于SMFCC参数的说话人识别系统 | 第77-99页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·基音频率对MFCC参数的影响 | 第78-80页 |
| ·MFCC参数中的基频信息对说话人识别的影响 | 第80-84页 |
| ·SMFCC参数的提取 | 第84-91页 |
| ·基于SEEVOC算法谱包络估计的SMFCC参数 | 第84-88页 |
| ·基于平均阈值法谱包络估计的SMFCC参数 | 第88-91页 |
| ·SMFCC改进系统的时间鲁棒性 | 第91-93页 |
| ·基于SMFCC与UBM\GMM模型的说话人识别系统 | 第93-97页 |
| ·UBM-MAP结构的说话人识别模型 | 第93-95页 |
| ·实验结果与讨论 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第7章 总结与展望 | 第99-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读学位期间的主要研究工作和论文发表情况 | 第111页 |