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元搜索关键技术研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义第9-10页
     ·传统搜索引擎的局限性第9页
     ·元搜索引擎的优势第9-10页
   ·研究内容第10-11页
     ·问题提出第10页
     ·研究方向第10-11页
   ·本文组织第11-12页
第2章 搜索引擎与元搜索第12-29页
   ·搜索引擎第12-15页
     ·搜索引擎与互联网第12-14页
     ·搜索引擎原理第14-15页
   ·元搜索概述第15-20页
     ·元搜索原理第16-17页
     ·元搜索的分类第17-19页
     ·元搜索的特点第19-20页
     ·元搜索未来发展趋势第20页
   ·元搜索的关键技术第20-27页
     ·查询转化第20-21页
     ·成员搜索引擎调度策略第21-22页
     ·搜索结果排序第22-25页
     ·搜索结果消重第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 元搜索结果排序研究第29-35页
   ·引言第29-30页
   ·基于搜索引擎HUB 型权值的结果排序第30-34页
     ·成员搜索引擎对结果的推荐第31页
     ·成员搜索引擎的Hub 型权值与搜索结果的Authority 型权值第31-33页
     ·成员搜索引擎特征表示第33-34页
     ·基于主题Hub 值的结果排序第34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 元搜索结果消重研究第35-44页
   ·引言第35页
   ·基于摘要语句相似度的结果消重第35-43页
     ·搜索引擎的摘要生成方法第36-37页
     ·摘要的语句集合表示和语句权重计算第37-40页
     ·摘要语句相似度计算方法第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 实验及其分析第44-52页
   ·总体设计与实现第44-45页
     ·系统设计第44-45页
     ·系统实现第45页
   ·结果排序第45-48页
     ·成员搜索引擎主题Hub 值学习第46页
     ·成员搜索引擎的主题Hub 值第46-47页
     ·排序效果评价第47-48页
   ·结果消重第48-51页
     ·相似度阈值同查全率和准确率的关系第49-50页
     ·基于语句与基于词的相似度消重算法比较第50-51页
     ·语句长度阈值同查全率和准确率关系第51页
   ·本章小结第51-52页
总结与展望第52-54页
 总结第52页
 展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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