摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·传统搜索引擎的局限性 | 第9页 |
·元搜索引擎的优势 | 第9-10页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·问题提出 | 第10页 |
·研究方向 | 第10-11页 |
·本文组织 | 第11-12页 |
第2章 搜索引擎与元搜索 | 第12-29页 |
·搜索引擎 | 第12-15页 |
·搜索引擎与互联网 | 第12-14页 |
·搜索引擎原理 | 第14-15页 |
·元搜索概述 | 第15-20页 |
·元搜索原理 | 第16-17页 |
·元搜索的分类 | 第17-19页 |
·元搜索的特点 | 第19-20页 |
·元搜索未来发展趋势 | 第20页 |
·元搜索的关键技术 | 第20-27页 |
·查询转化 | 第20-21页 |
·成员搜索引擎调度策略 | 第21-22页 |
·搜索结果排序 | 第22-25页 |
·搜索结果消重 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 元搜索结果排序研究 | 第29-35页 |
·引言 | 第29-30页 |
·基于搜索引擎HUB 型权值的结果排序 | 第30-34页 |
·成员搜索引擎对结果的推荐 | 第31页 |
·成员搜索引擎的Hub 型权值与搜索结果的Authority 型权值 | 第31-33页 |
·成员搜索引擎特征表示 | 第33-34页 |
·基于主题Hub 值的结果排序 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 元搜索结果消重研究 | 第35-44页 |
·引言 | 第35页 |
·基于摘要语句相似度的结果消重 | 第35-43页 |
·搜索引擎的摘要生成方法 | 第36-37页 |
·摘要的语句集合表示和语句权重计算 | 第37-40页 |
·摘要语句相似度计算方法 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 实验及其分析 | 第44-52页 |
·总体设计与实现 | 第44-45页 |
·系统设计 | 第44-45页 |
·系统实现 | 第45页 |
·结果排序 | 第45-48页 |
·成员搜索引擎主题Hub 值学习 | 第46页 |
·成员搜索引擎的主题Hub 值 | 第46-47页 |
·排序效果评价 | 第47-48页 |
·结果消重 | 第48-51页 |
·相似度阈值同查全率和准确率的关系 | 第49-50页 |
·基于语句与基于词的相似度消重算法比较 | 第50-51页 |
·语句长度阈值同查全率和准确率关系 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
总结与展望 | 第52-54页 |
总结 | 第52页 |
展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |