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基于多级Hash分词的全文搜索引擎的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·课题背景和意义第9-10页
   ·主要工作和贡献第10页
   ·本论文的组织第10-11页
第二章 中文分词算法第11-22页
   ·中文分词的研究进展第11-13页
     ·主要的几种分词方法第11-13页
     ·基于 Hash的机械分词第13页
   ·常用的三种分词词典第13-19页
     ·整词二分的分词词典机制第14-15页
     ·TRIE索引树的分词词典机制第15-17页
     ·基于逐字二分的词典机制第17页
     ·三种分词词机制的实验结果第17-19页
   ·多级 Hash的词典机制第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于 Lucene的分词技术研究第22-42页
   ·Lucene概述第22-28页
     ·全文检索第22页
     ·Lucene的特点第22-23页
     ·Lucene的结构第23-24页
     ·Lucene的工作流程第24页
     ·Lucene的与索引相关的类第24-27页
     ·Lucene的与查询相关的类第27-28页
   ·Lucene的分析器第28-31页
     ·Lucene分析器的结构第28-29页
     ·Lucene的分析器第29-30页
     ·Lucene的查询第30-31页
   ·Lucene的分析器的研究第31-34页
     ·分析器的结构分析第31-32页
     ·新的分析器的实现第32-34页
   ·基于 Hash的机械分词第34-36页
     ·Hash算法第34-35页
     ·词典的格式第35-36页
   ·多级 Hash分词的实现第36-41页
     ·分词模块第36-38页
     ·索引模块第38-40页
     ·搜索模块第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 桌面搜索引擎系统的设计和实现第42-58页
   ·系统总体结构第42-43页
   ·开发环境介绍第43页
     ·硬件环境第43页
     ·软件资源第43页
   ·桌面搜索引擎系统 CoSou的实现第43-52页
     ·索引建立模块第44-49页
     ·查询模块第49-52页
   ·实验设计与结果分析第52-57页
     ·测试环境搭建第52-53页
     ·分词的衡量因素第53页
     ·实验过程第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结和展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·下一步工作第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表的论文第62页

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