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地铁梯式轨道减振特性试验研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-20页
   ·引言第10页
   ·地铁列车振动问题的研究现状第10-16页
     ·振动产生的原因第11页
     ·振动的传播途径及影响因素第11-12页
     ·振动传播规律的研究第12-13页
     ·减振降噪措施的研究第13-15页
     ·研究方法第15-16页
   ·梯形轨道结构的研究现状第16-19页
   ·尚存在的问题第19页
   ·本文的主要工作第19-20页
2 梯形轨道原型试验第20-30页
   ·试验场地介绍第20-21页
   ·试验设备第21-23页
     ·激振设备第21-22页
     ·隧道内振源测试仪器第22页
     ·地面振动响应测试仪器第22-23页
   ·试验轨道铺设第23-24页
   ·试验测点布置第24-25页
   ·测试工况第25-26页
   ·试验实测数据第26-30页
3 试验数据结果分析第30-52页
   ·试验数据预处理第30-35页
     ·数字滤波第30-31页
     ·小波分析用于试验数据的降噪第31-35页
   ·振动加速度有效值分析第35-40页
   ·隧道内各测点Z振级统计第40-42页
   ·梯形轨道减振效果分析第42-44页
   ·地层传递函数估计第44-46页
   ·不同频率振动在地层中的衰减规律第46-49页
   ·极大熵谱估计法用于试验数据的分析研究第49-52页
     ·Burg快速算法用于极大熵法第50-51页
     ·试验数据的极大熵谱估计第51-52页
4 梯形轨道减振性能平面动力分析第52-71页
   ·模型参数的建立第52-55页
     ·离散参数第52-53页
     ·材料参数第53页
     ·单元参数第53-54页
     ·边界参数第54-55页
   ·体系模态分析第55-57页
   ·单位脉冲激励下地表瞬态响应第57-68页
     ·加速度峰值衰减规律第58-59页
     ·地表响应主频分布规律第59-63页
     ·不同频率振动能量的耗散第63-68页
   ·体系的稳态响应特征第68-71页
5 神经网络用于地铁列车振动在地层中传播规律预测第71-77页
   ·广义回归神经网络基本理论第71-72页
   ·地铁列车振动传播规律的神经网络预测模型第72-75页
   ·本章小结第75-77页
6 结论与展望第77-79页
   ·主要结论第77页
   ·进一步的研究工作第77-79页
参考文献第79-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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