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运动检测算法研究及其在智能监控中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第一章 绪论第14-17页
   ·课题研究的背景和意义第14页
   ·同类研究在国内外的研究现状和发展趋势第14-16页
     ·运动目标检测方法第14-15页
     ·基于 DSP的嵌入式智能监控系统第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 运动物体检测第17-45页
   ·颜色空间的选取第17-19页
     ·RGB颜色空间第17-18页
     ·YUV颜色空间第18-19页
   ·图像的预处理第19-24页
     ·均值滤波第20-21页
     ·中值滤波第21-23页
     ·改进的中值滤波第23-24页
   ·初始背景帧的获取第24-25页
   ·运动对象检测第25-33页
     ·常用的运动检测方法第25-30页
     ·背景差分法检测运动物体第30-33页
   ·阴影的检测第33-37页
     ·色度模型第33-35页
     ·基于亮度 Y和三色值的阴影处理方法第35-37页
   ·基于数学形态学的后续处理第37-44页
     ·数学形态学及其算法介绍第37-44页
     ·利用闭运算对图像进行处理第44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 硬件平台设计第45-58页
   ·ADSP-BF533芯片介绍第46-51页
     ·ADSP-BF533的系统结构及特点第46-48页
     ·ADSP-BF533处理器内核第48-49页
     ·ADSP-BF533存储器结构第49-50页
     ·DMA第50-51页
   ·系统硬件设计第51-57页
     ·视频电路接口设计第51-54页
     ·系统外部存储器电路设计第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 运动检测算法在嵌入式系统上的实现第58-77页
   ·软件开发环境 VDSP++第58-59页
   ·DSP上的软件实现方法和评测标准第59-62页
     ·实现方法流程第60-61页
     ·优化的判断标准第61-62页
   ·软件的优化方法第62-66页
     ·存储空间的管理第62-64页
     ·代码级优化第64-66页
   ·系统软件实现第66-76页
     ·视频图像的采集与输出第67-71页
     ·运动物体检测的软件实现第71-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
   ·工作总结第77页
   ·工作展望第77-79页
参考文献第79-82页
攻读学位期间发表论文第82-84页
致谢第84页

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