| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-32页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·桥梁健康监测关键技术研究现状 | 第15-30页 |
| ·桥梁健康监测研究现状 | 第15-17页 |
| ·传感器优化布设技术研究现状 | 第17-21页 |
| ·参数识别技术研究现状 | 第21-25页 |
| ·损伤识别技术研究现状 | 第25-30页 |
| ·本文的研究内容 | 第30-32页 |
| 第2章 应变模态理论分析 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·应变模态理论分析 | 第32-38页 |
| ·应变响应模态推导 | 第32-34页 |
| ·应变模态振型间的正交性 | 第34-35页 |
| ·由位移模态求解应变模态的误差分析 | 第35-38页 |
| ·应变模态与位移模态数值仿真分析 | 第38-43页 |
| ·仿真模型 | 第38页 |
| ·应变模态低误差特性分析 | 第38-40页 |
| ·应变模态局部敏感性验证 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于遗传算法的桥梁结构传感器优化布设 | 第44-66页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第44-49页 |
| ·基本遗传算法 | 第44-46页 |
| ·改进遗传算法 | 第46-48页 |
| ·单亲遗传算法 | 第48-49页 |
| ·适应度函数设计 | 第49-53页 |
| ·算例 | 第53-55页 |
| ·梁式桥梁通用传感器优化布置研究 | 第55-63页 |
| ·传感器定量 | 第56-57页 |
| ·传感器定位 | 第57-63页 |
| ·安龙泉互通立交桥传感器布设 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 随机子空间及模糊聚类算法的桥梁应变模态参数识别 | 第66-104页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·随机子空间方法 | 第67-77页 |
| ·应变模态随机状态空间模型 | 第67-68页 |
| ·协方差驱动的随机子空间法 | 第68-73页 |
| ·数据驱动的随机子空间法 | 第73-77页 |
| ·传统稳定图 | 第77-80页 |
| ·稳定图原理 | 第77-78页 |
| ·功率谱密度（PSD） | 第78-79页 |
| ·传统稳定图绘制 | 第79-80页 |
| ·模糊聚类算法 | 第80-88页 |
| ·模糊 C-均值聚类 | 第80-81页 |
| ·特征空间中的模糊核聚类算法 | 第81-83页 |
| ·输入空间中的模糊核聚类算法 | 第83-84页 |
| ·基于模糊聚类算法的稳定图 | 第84-88页 |
| ·基于微分进化算法的聚类稳定图 | 第88-92页 |
| ·微分进化算法原理 | 第88-90页 |
| ·基于微分进化算法的聚类分析 | 第90-92页 |
| ·仿真算例 | 第92-102页 |
| ·简支梁 | 第92-99页 |
| ·连续梁 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 基于微分进化算法的桥梁结构多位置损伤识别 | 第104-126页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·多位置损伤识别原理 | 第104-108页 |
| ·基本原理 | 第104-106页 |
| ·基于频率的多位置损伤指标 | 第106-107页 |
| ·基于频率和应变模态振型的多位置损伤指标 | 第107-108页 |
| ·基于微分进化算法的多位置损伤识别 | 第108-111页 |
| ·仿真算例 | 第111-123页 |
| ·本章小结 | 第123-126页 |
| 第6章 结论与展望 | 第126-128页 |
| ·全文结论 | 第126-127页 |
| ·展望 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 作者简介及科研成果 | 第142-144页 |
| 致谢 | 第144页 |