| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·盲信号处理的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·盲信号分离的研究概况 | 第8-11页 |
| ·盲信号处理的应用 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 2 盲信号分离的基本概念及常用算法 | 第15-35页 |
| ·盲信号分离的数学模型 | 第15-16页 |
| ·独立分量分析的简述 | 第16-19页 |
| ·独立分量分析的目标函数 | 第19-29页 |
| ·独立分量分析的算法 | 第29-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 3 改进的自适应盲分离算法 | 第35-46页 |
| ·自适应盲分离（EASI）算法及稳定性分析 | 第35-42页 |
| ·变步长自适应算法(VS-EASI 算法) | 第42-44页 |
| ·改进的自适应盲分离算法 | 第44-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 4 算法仿真实验 | 第46-53页 |
| ·EASI 算法仿真实验 | 第46-47页 |
| ·EASI 算法和VS-EASI 算法仿真实验 | 第47-50页 |
| ·EASI 算法和VS-EASI 算法仿真性能比较 | 第50-51页 |
| ·三种算法仿真性能比较 | 第51-53页 |
| 5 全文总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |