图像实时采集、存储与处理方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景、来源及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及概况 | 第10-14页 |
| ·图像实时采集存储系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像实时处理技术的研究现状 | 第11页 |
| ·特征提取的研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像识别概况 | 第12-14页 |
| ·研究内容以及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像实时采集存储与处理系统设计 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·系统的硬件设计 | 第16-21页 |
| ·图像采集模块 | 第17-19页 |
| ·图像存储模块 | 第19-21页 |
| ·系统的软件设计 | 第21-25页 |
| ·软件设计流程 | 第21-22页 |
| ·图像实时采集存储的软件设计 | 第22-24页 |
| ·图像实时处理的软件设计 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 几何形状目标特征提取 | 第26-52页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·图像边缘特征和直线特征提取 | 第26-34页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第26-30页 |
| ·直线特征提取算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-34页 |
| ·常用角点检测算法 | 第34-41页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第34-35页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第35-37页 |
| ·快速SUSAN角点检测算法 | 第37-38页 |
| ·MIC角点检测算法 | 第38-41页 |
| ·角点检测实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·图像的不变矩特征 | 第45-51页 |
| ·不变矩的基本概念 | 第45-48页 |
| ·不变矩的计算方法 | 第48-49页 |
| ·不变矩特征提取和实验分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 几何形状目标识别 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于角点个数的几何形状目标识别 | 第52-55页 |
| ·改进的几何形状目标角点检测 | 第52-55页 |
| ·基于不变矩特征的几何形状目标识别 | 第55-61页 |
| ·模糊聚类识别理论 | 第55-57页 |
| ·模糊集理论的识别方法 | 第57-58页 |
| ·基于最大隶属原则的识别算法的实现 | 第58-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-61页 |
| ·系统实时处理速度实验 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
