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ECT流型特征提取及复杂轮廓匹配方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·多相流检测技术介绍第10-11页
   ·过程层析成像技术与发展第11-16页
     ·PT 技术的发展第11-14页
     ·ECT 技术的研究背景第14-15页
     ·ECT 三维可视化技术的研究现状第15页
     ·面绘制的关键技术第15-16页
   ·课题来源及研究内容第16-17页
第2章 ECT 图像重建的一般方法第17-38页
   ·引言第17页
   ·ECT 系统的组成第17-19页
     ·传感器系统第18页
     ·数据采集与控制系统第18页
     ·图像重建、显示用计算机第18-19页
   ·ECT 图像二维重建原理第19-23页
     ·二维重建的一般过程第19页
     ·LBP 算法第19-20页
     ·Landweber 迭代算法第20-21页
     ·模拟退火算法第21-23页
   ·二维图像预处理第23-31页
     ·灰度变换第24页
     ·噪声消除第24-25页
     ·灰度图像二值化第25-27页
     ·边缘提取第27页
     ·二维图像的并行处理第27-29页
     ·预处理线程的实现第29-31页
   ·ECT 三维图像重建第31-36页
     ·轮廓序列的匹配第32-33页
     ·轮廓序列的插值第33-34页
     ·轮廓间三角面片的拼接第34-36页
     ·曲面拟合第36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 流型特征提取方法第38-54页
   ·引言第38-39页
   ·形状特征提取方法介绍第39-46页
     ·Hough 变换第39页
     ·傅立叶形状描述符法第39-43页
     ·几何参数法第43-44页
     ·形状不变矩法第44-46页
   ·空间关系特征提取介绍第46-47页
   ·基于弹性形变的特征提取第47-49页
     ·轮廓形状特征提取第47-49页
     ·物理模型参数的确定第49页
   ·使用小波变换的特征提取方法第49-52页
     ·ECT 测量数据的预处理第50-51页
     ·小波变换的基本原理第51-52页
     ·离散二进小波变换第52页
     ·Mallat 算法第52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 ECT 复杂轮廓匹配方法第54-66页
   ·引言第54页
   ·单分支轮廓匹配的数值近似法第54-57页
   ·多分支轮廓匹配的遗传算法第57-65页
     ·问题提出第57页
     ·遗传算法模型第57-60页
     ·基于模糊聚类算法模型的轮廓匹配第60-65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 ECT 图像重建的三维体绘制方法第66-79页
   ·引言第66页
   ·有限元分析简介第66-67页
   ·正问题及变分问题第67-69页
   ·三维管道剖分第69-72页
   ·有限元方程的获得及求解第72-73页
   ·三维敏感场特性分析第73-75页
   ·三维图像重建算法(LBP)第75-78页
     ·重建算法概要第75-77页
     ·重建效果第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第6章 轮廓匹配实验第79-82页
   ·匹配实验第79-80页
   ·结果分析第80-82页
结论第82-83页
参考文献第83-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第89-90页
致谢第90页

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