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基于小波变换的图像压缩技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题来源第11页
   ·课题的背景及研究的意义第11-12页
   ·小波图像压缩编码研究现状第12-14页
   ·本文主要内容及章节安排第14-15页
第2章 图像压缩编码与小波变换理论第15-26页
   ·图像压缩编码技术及分类第15-19页
   ·图像压缩的国际标准第19-20页
   ·小波变换理论基础第20-25页
     ·小波及小波基函数第21页
     ·连续小波变换第21-22页
     ·离散小波变换第22-23页
     ·多分辨分析MRA第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于小波变换的图像压缩技术第26-37页
   ·离散小波变换的 Mallat 算法第26-30页
   ·基于小波阈值的图像压缩方法第30-33页
     ·图像小波系数的统计分析第30-31页
     ·阈值在图像压缩中的应用第31-33页
     ·改进方法的实现第33页
   ·实验结果及分析第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于小波提升变换的图像压缩方法第37-52页
   ·小波提升方法的基本原理第37-39页
   ·用提升方法构造传统小波第39-42页
   ·小波提升变换的图像压缩改进方法第42-48页
     ·小波基的选取第42-43页
     ·CDF9-7 小波的滤波器的提升分解第43-45页
     ·小波提升的递推算法第45-47页
     ·CDF9-7 小波的整数提升变换第47-48页
   ·实验结果及分析第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 嵌入式零树小波编码算法第52-66页
   ·嵌入式零树小波编码的实现第52-57页
   ·嵌入式零树小波编码的改进算法第57-61页
     ·小波基的选取第58页
     ·采用提升格式的整数小波变换第58-59页
     ·频率优先性第59-60页
     ·小波变换分解层数的确定第60-61页
   ·改进算法的实现第61-62页
   ·实验结果及分析第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
附录第67-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-76页
致谢第76页

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