基于数据挖掘的入侵检测系统研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第14-23页 |
| ·入侵检测概述 | 第14-16页 |
| ·入侵检测基本概念 | 第14页 |
| ·入侵检测技术发展历史 | 第14-16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-17页 |
| ·按数据源不同分类 | 第16-17页 |
| ·按检测技术分类 | 第17页 |
| ·主要入侵检测技术 | 第17-19页 |
| ·异常检测 | 第17-18页 |
| ·误用检测 | 第18-19页 |
| ·混合检测 | 第19页 |
| ·入侵检测体系结构 | 第19-21页 |
| ·集中式结构 | 第20页 |
| ·分布式结构 | 第20页 |
| ·分层结构 | 第20-21页 |
| ·入侵检测技术发展方向 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第23-30页 |
| ·数据挖掘概述 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术发展 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘算法 | 第25-29页 |
| ·关联分析算法 | 第25-26页 |
| ·序列分析算法 | 第26-27页 |
| ·分类算法 | 第27-28页 |
| ·聚类分析算法 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘发展前景 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于数据挖掘的入侵检测系统体系设计 | 第30-42页 |
| ·系统引入 | 第30-31页 |
| ·移动代理技术 | 第31-32页 |
| ·基于移动Agent的分布式入侵检测系统分类 | 第31页 |
| ·移动Agent特点 | 第31-32页 |
| ·系统体系结构 | 第32-37页 |
| ·移动代理结构设计 | 第33-35页 |
| ·中央控制台结构设计 | 第35-36页 |
| ·数据处理中心结构设计 | 第36-37页 |
| ·系统实现框架 | 第37-40页 |
| ·数据采集与预处理 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘与规则发现 | 第38页 |
| ·入侵检测 | 第38-39页 |
| ·中央控制台集中控制 | 第39-40页 |
| ·数据处理中心协同分析 | 第40页 |
| ·消息通信 | 第40页 |
| ·系统特点 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 应用于入侵检测系统的数据挖掘模型 | 第42-61页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·数据预处理必要性 | 第42页 |
| ·轴属性方法 | 第42-43页 |
| ·预处理流程 | 第43-44页 |
| ·模式挖掘算法 | 第44-50页 |
| ·关联规则算法 | 第44-45页 |
| ·Apriori算法改进 | 第45-47页 |
| ·算法应用 | 第47-48页 |
| ·频繁序列挖掘算法 | 第48-49页 |
| ·关联规则的产生 | 第49-50页 |
| ·模式比较 | 第50-51页 |
| ·分类挖掘 | 第51-54页 |
| ·属性集构造 | 第51-52页 |
| ·Ripper分类算法 | 第52-54页 |
| ·入侵检测 | 第54页 |
| ·实验分析 | 第54-59页 |
| ·实验数据选取 | 第54-55页 |
| ·模式挖掘实验 | 第55-58页 |
| ·入侵检测实验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 缩写词表 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
